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<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term initially for one year.<br>There is the possibility of an extension of two more years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position with the possibility of a part-time contract upon request.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p><strong>Shape the Future of Geosciences at RWTH Aachen University!</strong></p>
<p>At Chair CG3, we are leaders in applied geophysics and computational geoscience simulation, dedicated to addressing critical challenges in subsurface characterization and sustainable resource use. Our mission is to advance science and technology through cutting-edge research and innovative education.</p>
<p><strong>Our Research Focus</strong></p>
<ul>
<li>Applied geophysics and computational geoscience</li>
<li>Characterizing and predicting subsurface states and processes</li>
<li>Applications in geothermal energy, subsurface storage, raw materials, and near-surface geophysics</li>
</ul>
<p><strong>Our Methodologies</strong></p>
<ul>
<li>Geological modeling and geophysical simulations</li>
<li>Machine learning and AI for geosciences</li>
<li>Sensitivity analysis, uncertainty quantification, and inversion methods</li>
<li>Development of open-source scientific software</li>
</ul>
<p><strong>Education and Collaboration</strong></p>
<p>We contribute to the B.Sc./M.Sc. programs "Applied Geosciences" and "Georesource Management" at RWTH Aachen, as well as the prestigious Joint M.Sc. program "Applied Geophysics," offered with TU Delft and ETH Zurich.</p>
<p><strong>Why Join Us?</strong></p>
<p>By joining our team, you will collaborate on impactful research, gain hands-on experience with cutting-edge technology, and engage in world-class educational initiatives.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>You have a completed university degree (master's or equivalent) and a PhD in a field related to geothermal simulations, such as geosciences, (geo-)physics, simulation sciences or engineering. You bring strong programming skills and ideally experience in university teaching. You work independently, have excellent teamwork and communication skills, and are confident in expressing yourself in English. Knowledge of German is advantageous but not required. Experience in acquiring and managing third-party funded projects is a strong asset.</p>
<p>Your expertise in geothermal process simulations (TH, THM) complements our research profile, for example through links to geological modeling, geophysical exploration, uncertainty analysis, surrogate modeling, machine learning and artificial intelligence. Your work can be applied to study geothermal systems (shallow, deep geothermal, thermal energy storage, enhanced and advanced geothermal systems, etc.).</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>In this position, you will:</p>
<ul>
<li><strong>Research</strong>: Develop your own research profile, acquire and lead research projects, and publish your findings in high-impact journals and conferences.</li>
<li><strong>Teaching</strong>: Participate in our Bachelor's and Master's programs by delivering lectures and exercises (4 semester hours per week) and supervising final theses. Courses may be offered in German or English, depending on your preference.</li>
<li><strong>Collaboration and Administration</strong>: Support the Institute's administration and organization while contributing to a collaborative and innovative research environment.</li>
</ul>
<p>Please send the completed questionnaire together with your application documents: <strong><a href="https://rwth-aachen.sciebo.de/s/KhF2nxYuxMpkwyo" target="_blank">https://rwth-aachen.sciebo.de/s/KhF2nxYuxMpkwyo</a></strong></p><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Land Nordrhein-Westfalen

Research Assistant/Associate (f/m/d) – Postdoc in Geothermal Simulations

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term initially for 2 years.<br>An extension is possible on a project-related basis.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>The Institute of Highway Engineering (ISAC) at RWTH Aachen University is seeking a qualified and motivated postdoctoral researcher to support our ongoing research efforts. This position focuses on developing innovative, evidence-based routing solutions to enhance safety for schoolchildren and vulnerable road users by integrating advanced risk modelling, asset management, and decision-support systems.</p>
<p>The project aims to significantly improve pedestrian and cyclist safety by developing a digital twin of traffic safety infrastructure, complemented by advanced safety-focused routing algorithms. Leveraging data-driven infrastructure evaluation, probabilistic risk analysis, and optimisation frameworks, the project will create robust predictive models and practical decision-making tools for municipal mobility planning and policy support.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>University degree (Master's degree or equivalent) and a completed Doctorate (PhD or Dr.-Ing.) in Civil Engineering, Transportation Engineering, Infrastructure Asset Management, Systems Engineering, or a related discipline with an emphasis on infrastructure evaluation, safety, or risk.</li>
<li>Experience with statistical analysis, probabilistic modelling, or decision-support methodologies applicable to infrastructure evaluation, safety, or risk.</li>
<li>Solid analytical and computational skills, with experience using statistical or analytical software (e.g., Python, R, MATLAB).</li>
<li>Familiarity or interest in working with spatial data analysis, GIS platforms, or similar geospatial analysis tools.</li>
<li>Interest in applying infrastructure management and risk assessment methods to practical challenges in transport safety and mobility.</li>
<li>Motivation and ability to work effectively in interdisciplinary teams, with strong communication skills suitable for diverse stakeholders.</li>
<li>Excellent command of English (oral and written). Proficiency in German would be advantageous but is not mandatory.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Develop and apply advanced statistical and probabilistic methods to evaluate the safety and risk impacts of specific road infrastructure elements (e.g., crossings, cycling paths, signage).</li>
<li>Conduct risk analyses using trajectory-based conflict indicators derived from traffic observation data (e.g., time-to-collision, post-encroachment time).</li>
<li>Integrate principles of asset management, risk analysis, and safety performance evaluations into decision-support frameworks and routing algorithms.</li>
<li>Contribute actively to the development and validation of a digital twin of road safety infrastructure, using geospatial data and spatial analysis techniques.</li>
<li>Collaborate within a multidisciplinary team for data acquisition, integration, validation, and dissemination of research outcomes.</li>
<li>Publish high-quality scientific research and present findings at national and international conferences.</li>
<li>Contribute to teaching and supervise student projects related to infrastructure asset management and safety-risk evaluation.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Associate – Postdoc for infrastructure asset management and risk modelling (f/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.<br>Eine Verlängerung ist möglich.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.<br>Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 31,52 Stunden.<br>Es handelt sich um eine 80% Stelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Straßenbau (ISAC) der RWTH Aachen sucht eine/n motivierte/n Doktorand/in für unser Forschungsteam. Diese innovative Forschung zielt darauf ab, die Sicherheit von Fußgänger/innen an städtischen Kreuzungen deutlich zu verbessern, indem KI-basierte Modelle entwickelt werden, die anhand von Bewegungsdaten, visuellen Hinweisen und Echtzeitsimulationen abgelenktes Verhalten von Fußgänger/innen vorhersagen.<br><br>Das Projekt befasst sich mit dem kritischen Thema der Fußgängersicherheit, indem es prädiktive KI-Tools entwickelt, die abgelenktes Verhalten von Fußgänger/innen an Straßenkreuzungen proaktiv erkennen und darauf reagieren können. Die Forschung nutzt Simulationsumgebungen, maschinelles Lernen und Wärmebildtechnologien, um Verhaltensauffälligkeiten zu erkennen, die auf Ablenkung hindeuten. Letztendlich werden die entwickelten Lösungen durch kontrollierte Simulationen und Feldtests in der Praxis validiert und tragen so zu einer sichereren urbanen Mobilität bei.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>• Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Informatik, Datenwissenschaft oder einem eng verwandten Fachgebiet (Bewerbende mit fundierten Kenntnissen in den Bereichen Informatik und Analytik aus verwandten Fachgebieten werden ebenfalls berücksichtigt).<br>• Fundierte Programmierkenntnisse und die Bereitschaft, sich schnell neue Kompetenzen in den Bereichen maschinelles Lernen, Simulation und Trajektorienanalyse anzueignen.<br>• Interesse an der Anwendung fortschrittlicher Datenanalyse- und Vorhersagemodellierungstechniken auf reale Herausforderungen im Bereich Verkehrssicherheit und Verhalten von Fußgänger/innen.<br>• Ausgezeichnete Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse wären von Vorteil, sind aber nicht zwingend erforderlich.<br>• Hohe Motivation, in interdisziplinären Forschungsteams zu arbeiten und effektiv zu den Projektergebnissen beizutragen.</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>• Entwerfen und führen Sie Simulationen von Fußgänger/innen und Feldversuche durch, um systematisch Trajektoriendaten zu generieren, die abgelenktes Verhalten wie unregelmäßige Gangmuster und Zögern darstellen.<br>• Entwickeln Sie robuste Machine-Learning-Modelle, die in der Lage sind, die Ablenkung von Fußgänger/innen auf der Grundlage von Trajektoriendaten und visuellen Indikatoren aus der Wärmebildgebung genau vorherzusagen.<br>• Integrieren Sie diese Vorhersagemodelle in Echtzeit-Sicherheitsinfrastruktursysteme (z. B. Laserprojektionen und dynamische Beschilderung).<br>• Validierung der entwickelten KI-Modelle durch simulatorbasierte Experimente und kontrollierte Feldtests in der realen Welt.<br>• Veröffentlichung hochwertiger Forschungsergebnisse in begutachteten wissenschaftlichen Fachzeitschriften, Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen und Fertigstellung einer Doktorarbeit zum Thema KI-gestützte Vorhersage des Verhaltens von Fußgänger/innen.</p><h2>Teilzeit-Informationen</h2><p>Es handelt sich um eine 80% Stelle.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Doktorand/in (w/m/d) im Bereich KI-basierte Vorhersagemodelle für Fußgängerverhalten

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 2 Jahre.<br>Eine Verlängerung ist projektbezogen möglich.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Straßenwesen (ISAC) der RWTH Aachen sucht eine/n qualifizierte/n und motivierte/n Postdoc zur Unterstützung laufender Forschungsarbeiten. Der Schwerpunkt dieser Stelle liegt auf der Entwicklung innovativer, evidenzbasierter Routing-Lösungen zur Verbesserung der Sicherheit von Schulkindern und gefährdeten Verkehrsteilnehmern durch die Integration von Risikomodellierung, Asset Management und entscheidungsunterstützenden Systemen.</p>
<p>Das Projekt zielt darauf ab, die Sicherheit von Fußgängern und Radfahrern erheblich zu verbessern, indem ein digitaler Zwilling der Verkehrssicherheitsinfrastruktur entwickelt wird, der durch sicherheitsorientierte Routing-Algorithmen ergänzt wird. Durch die Nutzung von datengestützter Infrastrukturbewertung, probabilistischer Risikoanalyse und Optimierungsrahmen wird das Projekt robuste Vorhersagemodelle und praktische Entscheidungshilfen für die kommunale Mobilitätsplanung und Politikunterstützung schaffen.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) sowie eine abgeschlossene Promotion (PhD oder Dr.-Ing.) in Bauingenieurwesen, Verkehrsingenieurwesen, Infrastruktur Asset Management, Systems Engineering oder einer verwandten Disziplin mit Schwerpunkt auf Infrastrukturbewertung, Sicherheit oder Risiko.</li>
<li>Erfahrung mit statistischer Analyse, probabilistischer Modellierung oder entscheidungsunterstützenden Methoden für die Bewertung von Infrastrukturen, Sicherheit oder Risiken.</li>
<li>Solide analytische und rechnerische Fähigkeiten mit Erfahrung im Umgang mit Statistik- oder Analysesoftware (z. B. Python, R, MATLAB).</li>
<li>Vertrautheit oder Interesse an der Arbeit mit räumlichen Datenanalysen, GIS-Plattformen oder ähnlichen raumbezogenen Analysetools.</li>
<li>Interesse an der Anwendung von Methoden des Infrastrukturmanagements und der Risikobewertung auf praktische Herausforderungen im Bereich Verkehrssicherheit und Mobilität.</li>
<li>Motivation und die Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten, mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten, die für verschiedene Interessengruppen geeignet sind.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher statistischer und probabilistischer Methoden zur Bewertung der Sicherheits- und Risikoauswirkungen bestimmter Straßeninfrastrukturelemente (z. B. Kreuzungen, Radwege, Beschilderung).</li>
<li>Durchführung von Risikoanalysen unter Verwendung von trajektorienbasierten Konfliktindikatoren, die aus Verkehrsbeobachtungsdaten abgeleitet werden (z. B. Zeit bis zur Kollision, Zeit nach der Kollision).</li>
<li>Integration von Prinzipien des Anlagenmanagements, der Risikoanalyse und der Bewertung der Sicherheitsleistung in entscheidungsunterstützende Rahmenwerke und Routing-Algorithmen.</li>
<li>Aktive Beteiligung an der Entwicklung und Validierung eines digitalen Zwillings der Straßenverkehrssicherheitsinfrastruktur unter Verwendung von Geodaten und räumlichen Analysetechniken.</li>
<li>Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Team bei der Datenerfassung, -integration, -validierung und -verbreitung von Forschungsergebnissen.</li>
<li>Veröffentlichung hochwertiger wissenschaftlicher Forschungsarbeiten und Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen.</li>
<li>Beitrag zur Lehre und Betreuung von Studentenprojekten im Zusammenhang mit der Verwaltung von Infrastrukturanlagen und der Bewertung von Sicherheitsrisiken</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Postdoc-Stelle für Infrastruktur Asset Management und Risikomodellierung

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.11.2025 zu besetzen und befristet bis zum 31.10.2027.<br>Eine Weiterbeschäftigung auf insgesamt mindestens 3 Jahre im Rahmen der Promotion ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder geförderte Exzellenzcluster <strong>CARE</strong> verfolgt das Ziel, die Bauindustrie grundlegend zu transformieren – hin zu einer klimaneutralen, ressourceneffizienten und digitalisierten Wertschöpfungskette. CARE verbindet exzellente Forschung in den Bereichen <strong>Baustoffe</strong>, <strong>Konstruktionsprinzipien</strong>, <strong>Fertigungstechnologien</strong>, <strong>digitale Methoden</strong> und <strong>Nachhaltigkeitsbewertung</strong> zu einem ganzheitlichen Innovationsansatz. CARE wird gemeinsam von der RWTH Aachen und der TU Dresden getragen und wurde nach erfolgreicher Begutachtung mit einer Laufzeit von sieben Jahren bewilligt.</p>
<p>Die ausgeschriebene Stelle ist organisatorisch am <strong>Institut für Massivbau (IMB)</strong> der <strong>RWTH Aachen University</strong> angesiedelt, dem Sprecherinstitut des Clusters in Aachen. Das IMB ist ein dynamisch wachsendes Institut mit rund 60 Mitarbeitenden. Als Data Steward (w/m/d) gestalten Sie den Aufbau eines professionellen Forschungsdatenmanagements im Exzellenzcluster CARE maßgeblich mit und leisten damit einen zentralen Beitrag zur Sicherung, Nachnutzung und Sichtbarkeit exzellenter Forschung an einem führenden Standort für die Zukunft des Bauens in Europa.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), vorzugsweise im Bereich Informatik, Bauingenieurwesen oder einer anderen Ingenieurwissenschaft bzw. eine vergleichbare Qualifikation und interessieren sich für das Datenmanagement in einem komplexen Forschungsvorhaben.</li>
<li>Darüber hinaus sind Sie kommunikationsstark in Deutsch und Englisch. Eine Promotion ist von Vorteil.</li>
<li>Sie sollten Erfahrungen in Forschungsprojekten sowie im Umgang mit Forschungsdaten mitbringen. Kenntnisse von Konzepten und Methoden des Forschungsdatenmanagements sind für die Erfüllung Ihrer Aufgaben notwendig, diese können aber im Rahmen der Stelle aufgebaut werden.</li>
<li>Erfahrung im Projektmanagement, soziale Kompetenz, Teamfähigkeit, hohe Motivation und Engagement runden Ihr Profil ab.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Konzeption, Betreuung, Unterstützung und Überwachung des Forschungsdatenmanagements (FDM) der Forschenden im Exzellenzcluster CARE</li>
<li>Entwicklung eines cluster-spezifischen FDM-Konzepts und Ableitung konkreter Vorgaben für die Forschenden</li>
<li>Direkte Berichterstattung an das Cluster-Management sowie an den FDM-Koordinator der RWTH</li>
<li>Enge Zusammenarbeit mit dem FDM-Team der RWTH</li>
<li>Erhebung und Analyse der Anforderungen der Forschenden im Cluster</li>
<li>Mitwirkung an der Entwicklung zentraler FDM-Services und Sicherstellung deren Sichtbarkeit und Nutzung im Cluster</li>
<li>Entwicklung von Ideen und Konzepten zur Weiterentwicklung des Datenmanagements und des kollaborativen Arbeitens im Cluster</li>
<li>Unterstützung der Forschenden bei der Entwicklung oder Anwendung innovativer Methoden zur Datenaufbereitung und -analyse</li>
<li>Erstellung von Entscheidungsempfehlungen für das Cluster-Management zur Auswahl und Anpassung technischer Lösungen für das FDM im Cluster</li>
<li>Schnittstellenentwicklung zu robotischen Steuerungssystemen, digitalen Zwillingen und Produktionsleitsystemen</li>
<li>Wissenschaftliche Dokumentation und Aufbereitung von Ergebnissen für Projektberichte, Publikationen und Vorträge</li>
<li>Mitarbeit an Forschungsanträgen und Publikationen im Bereich der digitalen Bauproduktion und automatisierten Fertigungssysteme</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für 3 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit Dreiviertel der regelmäßigen Wochenarbeitszeit.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Die RWTH Aachen University ist eine der führenden technischen Hochschulen Europas und bietet ein exzellentes Forschungsumfeld. Am Lehr- und Forschungsgebiet Geophysical Imaging and Monitoring unter der Leitung von Prof. Florian M. Wagner suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n engagierte/n Doktorand/in zur Verstärkung unseres Teams.</p>
<p>Wir beschäftigen uns mit der Entwicklung und Anwendung von multi-physikalischen Verfahren zur Untergrundabbildung und Prozessbeobachtung. Dies beinhaltet u.a. die Integration verschiedener geophysikalischer und nicht-geophysikalischer Messverfahren, gesteinsphysikalischer Beziehungen sowie numerischer Prozesssimulationen. Die methodischen Entwicklungen kommen in vielen umweltrelevanten Fragestellungen zum Einsatz.</p>
<p>In der Lehre beteiligen wir uns an den B.Sc./M.Sc. Programmen „Angewandte Geowissenschaften“ und „Georessourcenmanagement“ der Fachgruppe für Geowissenschaften und Geographie (<a href="https://www.fgeo.rwth-aachen.de" target="_blank">www.fgeo.rwth-aachen.de</a>) und am internationalen Joint M.Sc. Programm „Applied Geophysics“, welches gemeinsam mit der TU Delft und der ETH Zürich angeboten wird (<a href="https://www.idealeague.org/geophysics" target="_blank">www.idealeague.org/geophysics</a>).</p>
<p>Weitere Informationen zu unseren Aktivitäten in Forschung und Lehre finden Sie auf unserer Webseite: <a href="https://www.gim.rwth-aachen.de" target="_blank">www.gim.rwth-aachen.de</a>.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Geophysik, Physik, Geowissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet</li>
<li>Fundierte Kenntnisse in angewandten geophysikalischen Messmethoden</li>
<li>Tiefgreifende Programmierkenntnisse (z.B. in Python), erste Erfahrungen mit Versionskontrolle und Bereitschaft zur Mitwirkung an geophysikalischer Open-Source Softwareentwicklung (<a href="http://www.pygimli.org" target="_blank">www.pygimli.org</a>)</li>
<li>Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.</li>
<li>Hohe Motivation, selbstständiges Arbeiten sowie Teamfähigkeit.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Mitarbeit im Forschungsprojekt „CAESAR“, das sich mit der Entwicklung einer kollaborativen wissenschaftlichen Forschungssoftwareinfrastruktur beschäftigt, um den Prozess der Softwareunterstützung effizienter zu gestalten. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie <a href="https://gim.rwth-aachen.de/research/projects/caesar/" target="_blank">hier.</a></li>
<li>Forschung im Bereich der angewandten Geophysik zur Entwicklung und Anwendung von Modellen und Methoden zur gemeinsamen Inversion und Interpretation verschiedener geophysikalischer Messverfahren unter Verwendung von Python. Dies kann ebenfalls die selbstständige Planung und Durchführung von geophysikalischen Feldmessungen beinhalten.</li>
<li>Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Projektpartner/innen</li>
<li>Unterstützung bei der Lehre, insbesondere in der Betreuung von Übungen und Praktika sowie in der Vorbereitung und Durchführung von Vorlesungen.</li>
<li>Aufbereitung, Verschriftlichung und Kommunikation der Forschungsergebnisse im Rahmen von Projekttreffen, Projektberichten, wissenschaftlichen Veröffentlichungen sowie nationalen und internationalen Fachtagungen (z.B. DGG und EGU).</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Angewandte Geophysik

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 2 Jahre.<br>Eine Weiterbeschäftigung für mindestens einem Jahr wird angestrebt.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit Dreiviertel der regelmäßigen Wochenarbeitszeit.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Controlling, unter der Leitung von Univ.-Prof. Dr. Peter Letmathe, ist an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der RWTH Aachen angesiedelt. Der Schwerpunkt unserer Arbeit liegt in der interdisziplinären und anwendungsbezogenen Forschung zu Controllingansätzen für digitale und strukturelle Transformationsprozesse, zum Wertschöpfungscontrolling und zur Geschäftsmodellierung. In der Lehre verantworten wir unter Einsatz innovativer Lehrkonzepte verschiedene Veranstaltungen in den Bereichen des Controllings und externen Rechnungswesens. Neben hochrangigen Forschungsprojekten zeichnet sich unser Lehrstuhl durch ein hoch motiviertes und international aufgestelltes Team aus. In einem familienfreundlichen Umfeld arbeiten wir mit kurzen Entscheidungswegen im Herzen von Aachen.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>mit gut (2,0) oder besser abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Wirtschafts-, Ingenieurwissenschaften oder der Mathematik</li>
<li>Erfahrungen in der beruflichen Praxis sowie Controllingkenntnisse</li>
<li>großes Interesse an interdisziplinärer Forschung zum Transformationscontrolling sowie zu Controllingherausforderungen im Bereich „Circular Economy“</li>
<li>großes Interesse an der universitären Lehre (inkl. innovativer Lehrformate)</li>
<li>gute analytische und organisatorische Fähigkeiten</li>
<li>individuelle Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit</li>
<li>selbstständige und strukturierte Arbeitsweise</li>
<li>gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Mitwirkung an der hochrangig ausgerichteten Forschung des Lehrstuhls für Controlling sowie an entsprechenden Veröffentlichungen des Lehrstuhls</li>
<li>anspruchsvolle Projekttätigkeit in einem hoch motivierten, internationalen Team</li>
<li>Mitwirkung bei der Durchführung und Organisation von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Bachelor-, Master- und Studienarbeiten</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Lehrstuhl für Controlling

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.10.2025 zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Die beispiellose Freisetzung von Treibhausgasen, die Störung von Ökosystemen und die nicht nachhaltige Nutzung begrenzter Ressourcen führen zu großen gesellschaftlichen, ökologischen und wirtschaftlichen Herausforderungen auf der ganzen Welt. Am Institut für Angewandte Mikrobiologie der RWTH Aachen stellen wir uns diesen Herausforderungen durch die Entwicklung von biotechnologischen Verfahren der nächsten Generation für die Produktion wertvoller Moleküle aus nachhaltigen Ressourcen, indem wir modernste Techniken der synthetischen Biologie, Fermentation, Datenanalyse und Computermodellierung einsetzen. Während wir eine biotechnologische Revolution erleben, wollen wir den Schwung für eine wirkungsvolle Umsetzung biotechnologischer Lösungen im industriellen Maßstab nutzen, um eine nachhaltige Bioökonomie voranzutreiben.<br>Um diesem Ziel näher zu kommen, suchen wir eine/n Postdoc (w/m/d) für das von Novo Nordisk gegründete Projekt „The Casein Mission“. Der erfolgreiche Kandidat wird dazu beitragen, kuhfreie Milchproteine mit den richtigen posttranslationalen Dekorationen herzustellen, unterstützt von einem intereuropäischen Team akademischer Partner. Mit Hilfe gentechnischer Verfahren soll eine hefebasierte mikrobielle Plattform für funktionelle, rekombinante Kaseine entwickelt werden, die das Potenzial hat, in einem nachhaltigen, von der Landwirtschaft unabhängigen Produktionsprozess eingesetzt zu werden.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>- eine abgeschlossene Promotion in Biologie, Biotechnologie oder verwandten Biowissenschaften<br>- mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in der Hefetechnik, idealerweise mit methylotrophen Hefen<br>- idealerweise Kenntnisse von proteinanalytischen Methoden wie SDS-PAGE, Western Blotting<br>- Erfahrung mit der Kultivierung von Hefen und der Sekretion/Produktion von Proteinen<br>- Kenntnisse in der Umschaltung von Glykosylierungsmustern sind ein Plus<br>- Sicherer Umgang mit der englischen Sprache in Wort und Schrift<br>- gute Kommunikationsfähigkeiten&nbsp;<br>- die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team effizient zu arbeiten</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>- Entwicklung einer Hefe für die Kaseinproduktion mit einem für Säugetiere typischen Glykosylierungsmuster<br>- Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden sowie von Gaststudierenden aus Partnerinstitutionen<br>- Regelmäßige Präsentation der Projektergebnisse vor Partnern<br>- Präsentation der Ergebnisse auf Konferenzen und/oder in Publikationen<br>- Verfassen von Berichten<br>- Unterstützung des Projekts auf Management- und Organisationsebene</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - PostDoc

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst für ein Jahr.<br>Es besteht die Option, die Stelle um weitere zwei Jahre zu verlängern.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p><strong>Gestalten Sie die Zukunft der Geowissenschaften an der RWTH Aachen University</strong></p>
<p>Der Lehrstuhl CG3 an der RWTH Aachen University zählt zu den führenden Einrichtungen in den Bereichen angewandte Geophysik und computergestützte geowissenschaftliche Simulation. Unser Fokus liegt auf der Bewältigung zentraler Herausforderungen bei der Charakterisierung und nachhaltigen Nutzung des Untergrunds. Unsere Mission ist es, Wissenschaft und Technologie durch exzellente Forschung und innovative Lehre voranzubringen.</p>
<p><strong>Unsere Forschungsschwerpunkte</strong></p>
<ul>
<li>Angewandte Geophysik und computergestützte Geowissenschaften</li>
<li>Charakterisierung des Untergrundes und von Prozessen im Untergrund</li>
<li>Anwendungen in den Bereichen Geothermie, Untergrundspeicher, Rohstoffgewinnung und oberflächennahe Geophysik</li>
</ul>
<p><strong>Unsere methodischen Ansätze</strong></p>
<ul>
<li>Geologische Modellierung und geophysikalische Simulationen</li>
<li>Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz für die Geowissenschaften</li>
<li>Sensitivitätsanalyse, Unsicherheitsquantifizierung und Inversionsmethoden</li>
<li>Entwicklung von Open-Source-Software</li>
</ul>
<p><strong>Lehre und internationale Kooperation</strong></p>
<p>Der Lehrstuhl CG3 engagiert sich in den Bachelor- und Masterprogrammen „Angewandte Geowissenschaften“ und „Georesource Management“ der RWTH Aachen sowie im renommierten internationalen Joint Master-Programm „Applied Geophysics“, das in Zusammenarbeit mit der TU Delft und der ETH Zürich angeboten wird.</p>
<p><strong>Ihre Vorteile bei uns</strong></p>
<p>Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld an zukunftsweisenden Forschungsvorhaben mitzuwirken. Sie erhalten Zugang zu modernster Technologie, profitieren von internationaler Zusammenarbeit und leisten einen bedeutenden Beitrag zur Weiterentwicklung der Geowissenschaften.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Sie haben einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) und einen Doktortitel im Bereich der geothermischen Simulation, z. B. aus den Geowissenschaften, der (Geo-)Physik, der Simulationswissenschaften oder den Ingenieurwissenschaften. Sie verfügen über gute Programmierkenntnisse und haben idealerweise Erfahrung in der Hochschullehre. Sie arbeiten selbstständig, haben ausgezeichnete Team- und Kommunikationsfähigkeiten und können sich sicher in englischer Sprache ausdrücken. Erfahrung in der Akquise und der Leitung von Drittmittelprojekten ist von Vorteil.</p>
<p>Ihr Fachwissen auf dem Gebiet der geothermischen Prozesssimulationen (TH, THM) ergänzt unser Forschungsprofil, z. B. durch Anknüpfungspunkte zur geologischen Modellierung, geophysikalischen Exploration, Unsicherheitsanalyse, zu Ersatzmodellen, zum maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz. Ihre Arbeit kann auf die Untersuchung geothermischer Systeme (oberflächennahe und tiefe Geothermie, thermische Energiespeicherung, AGS, EGS usw.) angewendet werden.</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>In dieser Position übernehmen Sie folgende Tätigkeiten:</p>
<ul>
<li><strong>Forschung</strong>: Entwicklung eines eigenständigen Forschungsprofils, Einwerbung und Leitung von Forschungsprojekten sowie Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und auf Konferenzen.</li>
<li><strong>Lehre</strong>: Mitwirkung in unseren Bachelor- und Masterprogrammen durch Durchführung von Vorlesungen und Übungen (4 Semesterwochenstunden) sowie Betreuung von Abschlussarbeiten. Je nach Präferenz können Ihre Lehrveranstaltungen in deutscher oder englischer Sprache angeboten werden.</li>
<li><strong>Zusammenarbeit und Organisation</strong>: Unterstützung bei der Administration und Organisation des Instituts sowie aktive Mitgestaltung eines kollaborativen und innovativen Forschungsumfelds.</li>
</ul>
<p>Bitte senden Sie den ausgefüllten Fragebogen zusammen mit den Bewerbungsunterlagen: <strong><a href="https://rwth-aachen.sciebo.de/s/KhF2nxYuxMpkwyo" target="_blank">https://rwth-aachen.sciebo.de/s/KhF2nxYuxMpkwyo</a></strong></p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - PostDoc in Geothermischer Simulation

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 4 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Strahlantriebe und Turbomaschinen (IST) der RWTH Aachen University zählt zu den führenden universitären Forschungseinrichtungen im Bereich der Luftfahrtantriebe in Deutschland. Eingebettet in die dynamische Forschungslandschaft der Technologieregion Aachen bietet das IST exzellente Voraussetzungen für Ihren Einstieg in eine wissenschaftliche oder industrielle Karriere in der Luftfahrt.</p>
<p>Ein zentrales Element unserer Arbeit ist die strategische Partnerschaft mit der MTU Aero Engines im Rahmen des Kompetenzzentrums für Verdichter. Gemeinsam entwickeln wir Schlüsseltechnologien für die nächste Generation von Flugtriebwerken. Für die aerodynamische und aeroelastische Auslegung spielen numerische Strömungssimulationen eine entscheidende Rolle. Sie ermöglichen die effiziente Bewertung verschiedener Designvarianten und leisten damit einen wichtigen Beitrag zur Verkürzung von Entwicklungszeiten. Konventionelle Auslegungsverfahren auf Basis der RANS-Gleichungen stoßen jedoch durch Einschränkungen in der Turbulenzmodellierung bei der Bewertung von Off-Design-Betriebspunkten an ihre Grenzen. Skalenauflösende Simulationsverfahren, die turbulente Strukturen vollständig oder teilweise auflösen, versprechen hier eine deutlich höhere Vorhersagegüte und eröffnen damit neue Perspektiven für die realitätsnahe Simulation komplexer Strömungsvorgänge.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Sie sind begeistert von innovativen Technologien und möchten einen Beitrag zur nachhaltigen Luftfahrt der Zukunft leisten? Dann sind Sie bei uns genau richtig!</p>
<p>Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik oder einer vergleichbaren Ingenieursdisziplin.</p>
<p>Wünschenswerte Qualifikationen sind:</p>
<ul>
<li>Gute bis sehr gute Studienleistungen</li>
<li>Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen</li>
<li>Affinität für Programmierung (z. B. in Python oder C++) und der sichere Umgang mit Linux-basierten Rechenumgebungen sind von Vorteil</li>
<li>Gute oder sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Der Fokus Ihrer Arbeit wird auf der Anwendung und Weiterentwicklung skalenauflösender Simulationsverfahren für Turbomaschinen liegen. Dazu kooperieren Sie neben unserem Industriepartner MTU Aero Engines auch mit anderen Forschungseinrichtungen.</p>
<p>Aufbauend auf Vorgängerprojekten werden Sie Anwendungsrichtlinien für implizite Large-Eddy-Simulationen für Turbinen- und Verdichterkaskaden entwickeln. Mithilfe dieser&nbsp;Ergebnisse bewerten Sie Realgeometrie-Effekte an Verdichterschaufeln. Zur Validierung Ihrer Simulationsergebnisse stehen Ihnen Messdaten aus Kaskadenversuchen zur Verfügung. Ihre Ergebnisse dienen dazu, die Modellierungsgüte von RANS-Simulationen für Realgeometrie-Effekte zu bewerten. Für Ihre Simulationen setzen Sie den Strömungslöser TRACE des DLR Institut für Antriebstechnik ein. Ihre Ergebnisse tragen somit zum Aufbau eines numerischen Prüfstands für Turbomaschinenkaskaden bei.</p>
<p>Die Einbindung Ihrer Forschung in eine Promotion ist ausdrücklich vorgesehen und wird von uns aktiv unterstützt.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

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