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<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term for 3 years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>We are looking for a new team member to join the research group “Data Science &amp; Artificial Intelligence in Materials” at RWTH Aachen University as part of the Collaborative Research Centre (CRC) 1394 who will focus on developing new methods in electron backscatter diffraction (EBSD) analysis based on artificial intelligence.</p>
<p>The CRC 1394 focuses on the understanding the role of defect phases on the properties of materials. Across the research consortium, the materials are characterised using a wide range of methods, in this project we will focus on the analysis using electron backscatter diffraction. Since the change in the pattern due to defect phases is expected to be small, conventional analysis methods are likely not powerful enough to resolve the quantities of interest. Therefore, new methods, based on artificial intelligence, need to be developed to be able to analyse the intricate features of the crystals. As part of the funding for the CRC, a new EBSD detector will be procured that uses the TimePix sensor for direct electron capture. In collaboration with other projects of the CRC, as well as the vendor, we will also develop new methods to exploit the capabilities of this sensor to improve the image acquisition process.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Master’s degree or equivalent and STEM degree (PhD)</li>
<li>Good knowledge in at least one modern programming language such Python, as well as working with git and relevant software documentation systems.</li>
<li>Basic knowledge in machine learning and artificial intelligence.</li>
<li>Ideally, good working knowledge in common machine learning libraries (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), as well as using Linux-based environments.</li>
<li>Ideally, some knowledge in electron backscatter diffraction and relevant analysis methods.</li>
<li>Fluent in English (B2 or above)</li>
<li>Willingness to dive into new subject areas, tasks, and technologies.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Development of novel A.I. algorithms for the analysis of EBSD data, both on local Linux-based environments, as well as the HPC cluster of RWTH Aachen University.</li>
<li>Development of reproducible and automated workflows using containers (e.g. docker) and integration into the research data management infrastructure of the CRC.</li>
<li>Creation of a large library of simulated EBSD patterns for the training of the A.I. models using mainly the open-source software EMSoft.</li>
<li>Publication of the library of simulated EBSD patterns in suitable repositories (e.g. Zenodo) and providing relevant details to the community</li>
<li>Development and training of A.I.-based models to improve the efficiency and speed of the simulation of EBSD patterns</li>
<li>Development of novel methods to exploit the capabilities of the TimePix sensor for EBSD analysis in collaboration with other projects of the CRC and the vendor.</li>
<li>Development of AI-based models for the application in Density Functional Theory (DFT) and atomistic simulation in collaboration with relevant projects of the CRC</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Land Nordrhein-Westfalen

Research Assistant/Associate (f/m/d) – Postdoc Artificial Intelligence in EBSD Analysis of Defect Phases

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.<br>Eine Verlängerung auf bis zu 5 Jahre bis zur Promotion ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Kraftwerkstechnik, Dampf- und Gasturbinen (IKDG) der RWTH Aachen ist ein führendes Hochschulinstitut mit theoretischer und experimenteller Forschung zu innovativen Energiewandlungsmaschinen und -anlagen für ein zukünftig regenerativ-dominiertes Energieversorgungssystem. Wir bearbeiten die Forschungsfragen im Energiesektor aus verschiedenen Perspektiven: von der modell-basierten Analyse und Optimierung neuartiger Energiewandlungssysteme bis zur detaillierten Auslegung und Untersuchung von Turbomaschinen auf numerischer und experimenteller Basis.</p>
<p>Einen Schwerpunkt am Institut bilden dabei experimentelle Forschungsvorhaben an Turbomaschinen, welche in enger Kooperation mit Industrieunternehmen durchgeführt werden. Aktuelle Forschungsthemen umfassen unter anderem Wärmeübergangsuntersuchungen an Turboladern, Schwingungsuntersuchungen an Turbinenschaufeln, die aerodynamische Erprobung von Radialverdichtern sowie Wasserstoffnutzung in Gasturbinen. Das IKDG betreibt im Rahmen seiner Forschung dafür mehrere eigene Prüfstände.</p>
<p><strong>Zur Verstärkung unseres experimentellen Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (w/m/d) für die Untersuchung der Strömung und des Eindringens von Heißgas in die zu schützenden Radseitenräume einer Gasturbine im Rahmen eines öffentlich geförderten Forschungsvorhabens. Das übergreifende Ziel liegt in der Wirkungsgradverbesserung – insbesondere auch für den Fall wasserstoffbefeuerter Gasturbinen. </strong></p>
<p>Der Forschungsschwerpunkt liegt in der Untersuchung der Strömungsphänomene, welche zu Heißgaseinzug in den Radseitenraum von Gasturbinen und einer damit verbundenen erhöhten thermischen Belastung der Rotorscheibe führen. Ziel des Forschungsvorhabens ist es, den Einfluss verschiedener Dichtungsgeometrien auf den Heißgaseinzug mittels experimenteller Untersuchungen an einer 1,5-stufigen Versuchsturbine zu ergründen.</p>
<p>Die Forschungsergebnisse werden einen wichtigen Beitrag zur Effizienzsteigerung von Gasturbinen vor dem Hintergrund steigender Anforderungen an die Flexibilität und Energieeffizienz solcher Anlagen leisten. Das Forschungsvorhaben wird in enger Zusammenarbeit mit einem Konsortium führender Industriepartner/innen aus dem Bereich der Turbomaschinen durchgeführt.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) eines wissenschaftlichen Hochschulstudiums im Bereich Maschinenbau, vorzugsweise Fachrichtung Energietechnik, Luft- und Raumfahrttechnik oder Entwicklung und Konstruktion,</li>
<li>Interesse an und vertiefte Kenntnisse in den Themen der Turbomaschinen, der Thermodynamik und der Strömungsmechanik,</li>
<li>Kenntnisse in Datenverarbeitung, Messwerterfassung mit LabView oder Programmierung in Matlab/ Python wünschenswert,</li>
<li>Begeisterung für komplexe technische Versuchseinrichtungen,</li>
<li>Eigeninitiative, Qualitätsorientierung, Durchsetzungsvermögen, Kommunikationsfähigkeit sowie handwerkliches Geschick.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Bearbeitung eines Forschungsvorhabens zur Untersuchung von Heißgaseinzug in Radseitenräume von Gasturbinen an einer luftbetriebenen Versuchsturbine,</li>
<li>aktive Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Versuchsinfrastruktur,</li>
<li>Programmierung und Anpassung der zur Durchführung und Auswertung der Versuche notwendigen Software in Matlab/ Python und LabView,</li>
<li>Durchführung und wissenschaftliche Analyse der experimentellen Untersuchungen,</li>
<li>Präsentation der Ergebnisse im industriellen Arbeitskreis und Publikation auf Fachtagungen,</li>
<li>wissenschaftliche Qualifizierung und Promotion.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Experimentelle Untersuchung von Phänomenen der Interaktion von Heißgas und Kühlluft in Gasturbinen

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.<br>Es besteht die Möglichkeit zur Verlängerung um weitere 2 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik gehört zur Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik.</p>
<p>Der Lehrstuhl ist ferner Teil des fakultätsübergreifenden Helmholtz-Instituts für Biomedizinische Technik. Hauptarbeitsgebiete: Automatisierungstechnik für die Medizin, physiologische Meßtechnik, tragbare Medizintechnik (Personal Health Care).</p>
<p>Weitere Informationen erhalten Sie unter: <a href="http://www.medit.hia.rwth-aachen.de&amp;nbsp" target="_blank">http://www.medit.hia.rwth-aachen.de&amp;nbsp</a>;</p>
<p>Bitte nur schriftliche Bewerbungen per Post.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>- Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Medizintechnik, Physik, Informatik oder Maschinenbau mit überdurchschnittlichem Abschluss<br>- Interesse an der Medizintechnik<br>- Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache<br>- Kommunikations- und Teamfähigkeit<br><br></p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Im Rahmen dieses von der Bosch Forschungsstiftung geförderten Dissertationsvorhabens werden Sie mit modernster, kontaktfreier Sensorik und innovativer Signalverarbeitung arbeiten, um neue, kaum wahrnehmbare Methoden zur Überwachung und Diagnostik neurodegenerativer Erkrankungen im häuslichen Umfeld zu entwickeln.</p>
<p>Darüber hinaus werden Sie in der Lehre und bei der Selbstorganisation des Lehrstuhls mitarbeiten (z.B.Netzwerk).&nbsp;</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Medizintechnik - Bosch Forschungsstipendium

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Wir suchen ein neues Teammitglied für die Forschungsgruppe "Data Science &amp; Künstliche Intelligenz in Materialien" an der RWTH Aachen University im Rahmen des Sonderforschungsbereichs (SFB) 1394. Der Fokus liegt auf der Entwicklung neuer Methoden zur Analyse von Elektronenrückstreubeugung (EBSD) mithilfe künstlicher Intelligenz.</p>
<p>Der SFB 1394 konzentriert sich auf das Verständnis der Rolle von Defektphasen auf die Eigenschaften von Materialien. Im gesamten Forschungsverbund werden die Materialien mit einer Vielzahl von Methoden charakterisiert. In diesem Projekt liegt der Schwerpunkt auf der Analyse mittels Elektronenrückstreubeugung. Da aufgrund von Defektphasen nur geringfügige Änderungen im Muster zu erwarten sind, sind konventionelle Analysemethoden wahrscheinlich nicht leistungsfähig genug, um die relevanten Größen aufzulösen. Daher müssen neue Methoden auf Basis künstlicher Intelligenz entwickelt werden, um die komplexen Merkmale der Kristalle analysieren zu können. Im Rahmen der Förderung für den SFB wird ein neuer EBSD-Detektor beschafft, der den TimePix-Sensor für die direkte Elektronenaufnahme verwendet. In Zusammenarbeit mit anderen Projekten des SFB sowie dem Hersteller werden auch neue Methoden entwickelt, um die Fähigkeiten dieses Sensors zur Verbesserung des Bildaufnahmeprozesses zu nutzen.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und abgeschlossene Promotion (MINT).</li>
<li>Gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache wie Python sowie Erfahrung in der Arbeit mit git und relevanten Software-Dokumentationssystemen.</li>
<li>Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz.</li>
<li>Idealerweise gute praktische Kenntnisse in gängigen maschinellen Lernbibliotheken (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) sowie Erfahrung in der Arbeit mit Linux-basierten Umgebungen.</li>
<li>Idealerweise einige Kenntnisse in Elektronenrückstreubeugung (EBSD) und entsprechenden Analysemethoden.<br>Fließend in Englisch (B2 oder höher).</li>
<li>Bereitschaft, sich in neue Themenbereiche, Aufgaben und Technologien einzuarbeiten</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Entwicklung neuartiger KI-Algorithmen für die Analyse von EBSD-Daten, sowohl in lokalen Linux-Umgebungen als auch im HPC-Cluster der RWTH Aachen University.&nbsp;</li>
<li>Entwicklung reproduzierbarer und automatisierter Workflows unter Verwendung von Containern (z. B. Docker) und Integration in die Forschungsdatenverwaltungsinfrastruktur des SFB.</li>
<li>Erstellung einer umfangreichen Bibliothek simulierter EBSD-Muster zur Schulung der KI-Modelle, hauptsächlich unter Verwendung der Open-Source-Software EMSoft.&nbsp;</li>
<li>Veröffentlichung der Bibliothek simulierter EBSD-Muster in geeigneten Repositorien (z. B. Zenodo) und Bereitstellung relevanter Details für die Gemeinschaft.</li>
<li>Entwicklung und Schulung von KI-basierten Modellen zur Verbesserung der Effizienz und Geschwindigkeit der Simulation von EBSD-Mustern.&nbsp;</li>
<li>Entwicklung neuartiger Methoden zur Nutzung der Fähigkeiten des TimePix-Sensors für die EBSD-Analyse in Zusammenarbeit mit anderen Projekten des SFB und dem Anbieter.</li>
<li>Entwicklung von KI-basierten Modellen für die Anwendung in der Density Functional Theory (DFT) und atomistischen Simulationen in Zusammenarbeit mit relevanten Projekten des SFB.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Postdoc Künstliche Intelligenz in der EBSD-Analyse von Defektphasen

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.04.2026 zu besetzen und befristet für die nächsten 3 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Baustatik und Baudynamik der RWTH Aachen ist in den Forschungsschwerpunkten Numerische Simulation von Bauwerken und komplexen Strukturen, Baudynamik, Erdbebeningenieurwesen, Tragwerksmonitoring, Zustandsbewertung und Analyse von Tragwerken unter extremen Lastfällen tätig. Der Lehrstuhl verfügt in diesen Forschungsbereichen über hervorragende Expertisen und betreibt spezialisierte Prüfeinrichtungen.</p>
<p>Der Lehrstuhl für Baustatik und Dynamik sucht eine/n Doktorand/in (DC10) für das Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie Doktorand/innen-Netzwerk „<em>NATECH Risk management and Resilience of High-TECH industries and Critical infrastructures across EUrope</em>“ (REUNATECH). Im Rahmen des REUNATECH-Netzwerkes wird eine hochqualifizierte Generation von Doktorand/innen (DCs) ausgebildet, die in der Lage sind, die zukünftigen Herausforderungen in dem ausgeschriebenen Bereich durch interdisziplinäre Spitzenforschung und Innovationen zu bewältigen. REUNATECH bringt führende Universitäten, Forschungsinstitute und Industriepartner/innen aus ganz Europa zusammen und bietet ein interdisziplinäres Doktorand/innenprogramm für die Untersuchung der Wechselwirkungen von Naturgefahren und technischen Unfällen Industrie (NATECH). Forschungsschwerpunkte sind die Risikobewertung und Resilienz von hochtechnologischen Industriezweigen und kritischen Infrastrukturen und die Entwicklung neuer intelligente Technologien.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bauingenieurwesen oder verwandten Bereichen.</li>
<li>Sie dürfen zum Zeitpunkt der Einstellung keine abgeschlossene Promotion vorweisen.</li>
<li>Sie dürfen zum Zeitpunkt der Einstellung in den letzten drei Jahren vor dem Einstellungstermin nicht länger als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder eine Haupttätigkeit (Arbeit, Studium usw.) ausgeübt haben. Hierbei werden Wehrdienst und/oder Kurzaufenthalte wie Urlaub nicht berücksichtigt.</li>
<li>Nachgewiesene Erfahrung oder großes Interesse an den Themen Erdbebeningenieurwesen, Baudynamik, Basisisolierung, Finite-Elemente-Modellierung.</li>
<li>Beherrschung und/oder Interesse von Programmiersprachen (z.B. MATLAB, Python, R) und Software-Plattformen wie z.B. OpenSees, ABAQUS, LS-DYNA, ANSYS usw.</li>
<li>Bereitschaft zur Teilnahme an experimentellen Tests.</li>
<li>Grundlegende Kenntnisse in den Bereichen seismische Gefährdungsanalysen, internationale Erdbebennormen, dynamische Analysen sind wünschenswert.</li>
<li>Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift.</li>
</ul>
<p>Jeder Antrag muss die folgenden Unterlagen enthalten:</p>
<ul>
<li>Lebenslauf</li>
<li>Nachweis der Englischkenntnisse.</li>
<li>Kopien der Bachelor- und Masterzeugnisse.</li>
<li>Zusätzliches Material, das für die Beurteilung des/der Bewerbernden nützlich ist (z.B. Empfehlungsschreiben, Erklärung der Motivation und Eignung zur Durchführung des Forschungsprojekts in Übereinstimmung mit den im Ausschreibungstext genannten Anforderungen).</li>
</ul>
<p>Alle Unterlagen müssen in einer einzigen pdf-Datei bereitgestellt werden. Die Datei sollte mit dem Nachnamen der Bewerberin / des Bewerbers und (in der Reihenfolge) den drei bevorzugten Positionen, für die sich der/die Bewerber/in bewirbt, benannt werden, d. h. Nachname_Position1_Position2_Position3.pdf (z. B. Nachname_DC10_DC7_DC3).</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Eigenständige Durchführung von Forschungsarbeiten unter der Leitung der akademischen Betreuenden in Zusammenarbeit mit weiteren Doktorand/innen des REUNATECH-Netzwerks.</li>
<li>Entwicklung und Validierung von FE-Modellen und Rütteltischexperimenten für Basisisolatoren bei unterschiedlichen Erdbebeneinwirkungen</li>
<li>Optimierung der Basisisolierung durch Verfeinerung der Modelle und Ableitung von Fragilitätskurven.</li>
<li>Erfassung wissenschaftlicher Veröffentlichungen und Präsentation der Ergebnisse in Workshops und auf Konferenzen.</li>
<li>Aktive Teilnahme an REUNATECH-Schulungsaktivitäten und aktiver Beitrag zur Zusammenarbeit innerhalb des Netzwerks.</li>
</ul>
<p>Die genannten Aufgaben sind nicht vollständig und es können sich im Rahmen der Promotionsarbeit weitere Tätigkeiten und Aufgaben ergeben, um die Forschungsziele der ausgeschriebenen Stelle zu erreichen. Diese sind dann in Absprache mit den Betreuenden durchzuführen.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) – Promotionsstelle (DC10) Seismische Auslegung von Industrieanlagen unter Anwendung von Basisisolierungstechniken

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.04.2026 zu besetzen und befristet für die nächsten 3 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Baustatik und Baudynamik der RWTH Aachen ist in den Forschungsschwerpunkten Numerische Simulation von Bauwerken und komplexen Strukturen, Baudynamik, Erdbebeningenieurwesen, Tragwerksmonitoring, Zustandsbewertung und Analyse von Tragwerken unter extremen Lastfällen tätig. Der Lehrstuhl verfügt in diesen Forschungsbereichen über hervorragende Expertisen und betreibt spezialisierte Prüfeinrichtungen.</p>
<p>Der Lehrstuhl für Baustatik und Dynamik sucht eine/n Doktorand/in (DC4) für das Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie Doktoranden-Netzwerk „<em>NATECH Risk management and Resilience of High-TECH industries and Critical infrastructures across EUrope</em>“ (REUNATECH). Im Rahmen des REUNATECH-Netzwerkes wird eine hochqualifizierte Generation von Doktorand/innen (DCs) ausgebildet, die in der Lage sind, die zukünftigen Herausforderungen in dem ausgeschriebenen Bereich durch interdisziplinäre Spitzenforschung und Innovationen zu bewältigen. REUNATECH bringt führende Universitäten, Forschungsinstitute und Industriepartner/innen aus ganz Europa zusammen und bietet ein interdisziplinäres Doktorand/innenprogramm für die Untersuchung der Wechselwirkungen von Naturgefahren und technischen Unfällen Industrie (NATECH). Forschungsschwerpunkte sind die Risikobewertung und Resilienz von hochtechnologischen Industriezweigen und kritischen Infrastrukturen und die Entwicklung neuer intelligente Technologien.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bauingenieurwesen oder verwandten Bereichen.</li>
<li>Sie dürfen zum Zeitpunkt der Einstellung keine abgeschlossene Promotion vorweisen.</li>
<li>Sie dürfen zum Zeitpunkt der Einstellung in den letzten drei Jahren vor dem Einstellungstermin nicht länger als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder eine Haupttätigkeit (Arbeit, Studium usw.) ausgeübt haben. Hierbei werden Wehrdienst und/oder Kurzaufenthalte wie Urlaub werden nicht berücksichtigt.</li>
<li>Nachgewiesene Erfahrung oder großes Interesse an den Themen Structural Health Monitoring (SHM), Building Information Modelling (BIM), Numerische Simulationen und Echtzeit-Überwachungssystemen mit Einsatz von Sensorik.</li>
<li>Beherrschung und/oder Interesse von Programmiersprachen (z.B. MATLAB, Python, R) und Software-Plattformen wie z.B. Autodesk, ALLPLAN, ANSYS, REVIT, Tekla, Rhino, Grasshopper usw.</li>
<li>Grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung, Zeitreihenanalyse oder maschinelles Lernen für die Interpretation von Strukturdaten sind wünschenswert.</li>
<li>Grundlegende Kenntnisse in der numerischen Analyse und Bemessung von Tragwerken für Sonderlastfälle (Erdbeben, Explosionen) sind wünschenswert.</li>
<li>Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift.</li>
</ul>
<p>Jeder Antrag muss die folgenden Unterlagen enthalten:</p>
<ul>
<li>Lebenslauf</li>
<li>Nachweis der Englischkenntnisse.</li>
<li>Kopien der Bachelor- und Masterzeugnisse.</li>
<li>Zusätzliches Material, das für die Beurteilung des Bewerbers / der Bewerberin nützlich ist (z.B. Empfehlungsschreiben, Erklärung der Motivation und Eignung zur Durchführung des Forschungsprojekts in Übereinstimmung mit den im Ausschreibungstext genannten Anforderungen).</li>
</ul>
<p>Alle Unterlagen müssen in einer einzigen pdf-Datei bereitgestellt werden. Die Datei sollte mit dem Nachnamen des Bewerbers / der Bewerberin und (in der Reihenfolge) den drei bevorzugten Positionen, für die sich der Bewerber / die Bewerberin bewirbt, benannt werden, d. h. Nachname_Position1_Position2_Position3.pdf (z. B. Nachname_DC4_DC1_DC3).</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Eigenständige Durchführung von Forschungsarbeiten unter der Leitung der akademischen Betreuenden in Zusammenarbeit mit weiteren Doktorand/innen des REUNATECH-Netzwerks.</li>
<li>Entwicklung und Implementierung von Signalverarbeitungsalgorithmen für die kontinuierliche Zustandsbewertung von Tragstrukturen unter dynamischen Einwirkungen (z.B. Erdbeben).</li>
<li>Auswahl und Integration intelligenter Sensoren in digitale Bauwerksmodelle für die Echtzeit-Überwachung.</li>
<li>Durchführung von Messungen an Prototypen und Installation der entwickelten Systeme in einem realen Bauwerk.</li>
<li>Visualisierung von Sensor- und Simulationsdaten in digitalen Bauwerksmodellen.</li>
<li>Verfassung wissenschaftlicher Veröffentlichungen und Präsentation der Ergebnisse in Workshops und auf Konferenzen.</li>
<li>Aktive Teilnahme an REUNATECH-Schulungsaktivitäten und aktiver Beitrag zur Zusammenarbeit innerhalb des Netzwerks.</li>
</ul>
<p>Die genannten Aufgaben sind nicht vollständig und es können sich im Rahmen der Promotionsarbeit weitere Tätigkeiten und Aufgaben ergeben, um die Forschungsziele der ausgeschriebenen Stelle zu erreichen. Diese sind dann in Absprache mit den Betreuenden durchzuführen.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) – Promotionsstelle (DC4) für die Entwicklung Integraler Ansätze zur Kopplung digitaler Bauwerksmodelle und Monitoringsysemen mit intelligenten Sensorsystemen

<p><strong>Möchten Sie sich für den Verbraucherschutz einsetzen?</strong><br><strong>Dann werden Sie Teil des LBME NRW!</strong></p>
<p><br>Für das Referat B1 „Informationstechnik“ der Direktion des Landesbetrieb Mess- und Eichwesen <br>NRW (LBME NRW) in Köln suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n</p>
<p><br><strong>IT- Service- und </strong><br><strong>Systemadministrator*in</strong></p>
<p></p>
<h2>Wir sind der LBME NRW</h2>
<p>Durch unsere Arbeit schaffen wir Vertrauen in Messwerte, schützen Verbraucher*innen und sorgen für einen fairen Wettbewerb. Unsere Aufgaben umfassen die regelmäßige Eichung von Messgeräten sowie die Durchführung der gesetzlich vorgesehenen Kontrollen von geeichten Messgeräten und Fertigpackungen. Zusätzlich unterstützen wir kleinere und mittlere Unternehmen als Konformitätsbewertungsstelle beim Inverkehrbringen neuer Messgeräte. Ihre Berührungspunkte mit unserer Arbeit sind beispielsweise die Obst- und Gemüsewaage an der Kasse, die Zapf- und Ladesäulen für Fahrzeuge, die Strom- und Wasserzähler im eigenen Haushalt, der Eimer Farbe für die Renovierungsarbeiten - und hoffentlich selten die Radarmessanlage im Straßenverkehr! Wesentliche Zukunftsthemen für unsere rund 300 Mitarbeitenden umfassen die Digitalisierung der Metrologie und den Ausbau von Kompetenzen im Bereich Wasserstofftechnologie.</p>
<h2>Unser Referat B1</h2>
<p>Wir sind ein Team von IT-Begeisterten und sorgen von der Direktion in Köln aus für einen stabilen IT-Betrieb für den gesamten LBME inklusive aller 9 Betriebsstellen in NRW. Wir betreiben die zentralen IT-Systeme und die IT-Infrastruktur. Mit der zunehmenden Digitalisierung der Verwaltung werden wir dabei verstärkt mit externen IT-Dienstleistern zusammenarbeiten und IT-Systeme auslagern, um die internen IT-Services zu stärken. Alle Mitarbeitenden des LBME im Innen- und Außendienst werden von uns technisch betreut und mit aktuellen Geräten ausgestattet. Unser Ziel ist es, den LBME für die effiziente Erfüllung seines Auftrages mit der bestmöglichen IT zu unterstützen.</p>
<h2>Ihre Aufgaben:</h2>
<p>Als IT- Service- und Systemadministrator*in sind Sie verantwortlich für den reibungslosen Betrieb der IT-Systeme und IT-Infrastruktur sowie die Entwicklung und Transformation hin zu IT-Services. Ihre Aufgaben umfassen dabei insbesondere:</p>
<ul>
<li>Administration komplexer IT-Systeme und Fachanwendungen inkl. Verwaltung vom Active Directory, Virtualisierungsumgebungen (VMWare), GPOs und der Netzwerkumgebung</li>
<li>Sicherstellung eines reibungslosen IT-Servicebetriebs durch Überwachung, Aktualisierung, Pflege und Integration von IT-Services</li>
<li>Identifizierung, Bewertung und Bearbeitung von IT-Sicherheitsvorfällen sowie Mitarbeit an IT-Sicherheitsthemen und Datenschutz &nbsp;</li>
<li>Monitoring und Management der Server-Applikationen und eingebundenen Services</li>
<li>Bearbeiten von Anfragen zu lokalen IT-Netzwerken und Systemen im Rahmen vom 2nd Level-Support incl. Problem-Management</li>
</ul>
<h2>Ihr Profil:</h2>
<ul>
<li>Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Diplom (FH)) im Bereich der Informationstechnik bzw. einer vergleichbaren Fachrichtung<br><strong><em>oder</em></strong><br>über eine abgeschlossene 3-jährige Berufsausbildung im IT-Bereich mit mind. 3 Jahren einschlägiger Berufserfahrung.</li>
<li>Sie bringen nachweislich fundierte Fachkenntnisse im Umgang mit Windows-Servern, Active Directory, IT-Netzwerken, Virtualisierungsumgebungen und IT-Sicherheit</li>
<li>Sie haben Fachkenntnisse in der Verwaltung von IT-Services wie z.B. ITIL.</li>
<li>Sie verfügen über ein hohes Maß an Serviceorientierung, Zuverlässigkeit sowie über ausgeprägte soziale Kompetenzen, insbesondere Team- und Kooperationsfähigkeit.</li>
<li>Analytisches Denkvermögen und eine lösungsorientierte Herangehensweise zeichnen Sie aus.</li>
<li>Sie haben ein sehr gutes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen in deutscher Sprache (mind. C1-Niveau).</li>
</ul>
<h2>Wir bieten:</h2>
<ul>
<li>Eine vielseitige und interessante Vollzeitstelle in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis; eine Ausübung in Teilzeit ist ebenfalls möglich</li>
<li>Mobiles Arbeiten (60%) und flexible Arbeitszeiten</li>
<li>vielfältige und regelmäßige Fortbildungsmöglichkeiten&nbsp;</li>
<li>Bezahlung nach Entgeltgruppe 11 TV-L inkl. Jahressonderzahlung bzw. bis zur Besoldungsgruppe A 11 LBesG für Beamtinnen und Beamte. Nähere Information zur Höhe des Entgelts finden Sie <a href="https://www.finanzverwaltung.nrw.de/dienststellen/landesamt-fur-besoldung-und-versorgung-nrw/entgelttabellen-fuer-tarifbeschaeftigte" target="_blank">hier</a>.</li>
<li>eine zusätzliche betriebliche Altersversorgung (VBL) für Tarifbeschäftigte</li>
<li>gute Verkehrsanbindung an den öffentlichen Nahverkehr bzw. ausreichend Parkplätze</li>
</ul>
<h2>Das ist uns wichtig:</h2>
<p><strong>Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben</strong><br>Lebensentwürfe sind unterschiedlich – wir setzen uns mit flexiblen und geregelten Arbeitszeiten sowie verschiedenen Arbeitszeitmodellen für die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben ein.</p>
<p><strong>Diversität und Chancengleichheit</strong><br>Diversität ist in jeglicher Hinsicht ein wichtiger Bestandteil unserer Personalstrategie. Daher freuen wir uns über Bewerbungen von Menschen mit oder ohne Beeinträchtigung, aller geschlechtlichen Identitäten, jeden Alters oder jeder Herkunft.</p>
<ul>
<li>Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt</li>
<li>Schwerbehinderte Menschen und diesen Gleichgestellte im Sinne von § 2 SGB IX berücksichtigen wir bei gleicher Eignung vorrangig. Schwerbehinderte Menschen und ihnen Gleichgestellte fügen ihrer Bewerbung bitte einen amtlichen Nachweis über ihre Schwerbehinderung oder Gleichstellung bei.</li>
</ul>
<h2>Haben wir Ihr Interesse geweckt?</h2>
<p>Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis zum <strong>30.09.2025</strong>. Bitte nutzen Sie dazu ausschließlich unser <a href="https://bewerbung.nrw/BVPlus/?stellenID=100534829" target="_blank">Bewerbungsportal</a>. Das Auswahlverfahren findet voraussichtlich am <strong>21.10</strong><strong>.2025</strong> statt.&nbsp;</p>
<p>Für fachliche <strong>Fragen</strong> steht Ihnen Herr Freyer (Tel.: <a href="tel:+492215977810389" target="_blank">0221 59778-10389</a>) und für allgemeine Fragen zum Bewerbungsverfahren Frau Hohn (Tel.: <a href="tel:+492215977810125" target="_blank">0221 59778-10141</a>) gerne zur Verfügung. Weitere Informationen über unseren Landesbetrieb finden Sie <a href="https://www.lbme.nrw.de/" target="_blank">hier</a>.</p>

IT- Service- und Systemadministrator*in (m/w/d)

<p>The University of Bonn is an international research university with a wide education and research profile. With a 200-year history, approximately 31,500 students, more than 6,000 staff, and an excellent reputation at home and abroad, the University of Bonn is one of the most important universities in Germany and is recognized as a university of excellence.</p>
<p>The Clausius Institute for Physical and Theoretical Chemistry is looking to fill the following position in full time, limited for 12 months, and at the earliest possible date</p>
<p><strong>Postdoctoral candidate</strong></p>
<p></p>
<h2>Your tasks:</h2>
<ul>
<li>We are performing research in the field of experimental surface science with a focus on the properties of large semi-conducting organic molecules adsorbed on surfaces,</li>
<li>We offer a postdoc position, 100% TVL 13 and low energy electron diffraction (LEED) for a duration of 12 months. The project will be mainly based on scanning tunnelling microscopy (STM) on well-defined surfaces. The aim is to obtain microscopic information on the surface-molecule and the intermolecular interactions for larger organic molecules with functional groups. The work has a background in both fundamental and applied science, e.g., the realization of semi-conducting organic devices. It involves a close collaboration with synthetic chemists and physicists. Other techniques, besides STM and LEED, to be used are: e.g., diffraction (x-rays, electrons),&nbsp; x-ray standing waves (at synchrotron light sources), and photoelectron spectroscopy.etc.,</li>
<li>The position will be embedded in the DFG-funded research training group “Templated Organic Electronics (TIDE)”,</li>
<li>A load in teaching of about 4 hours per week during the lecture time is expected.</li>
<li>interested candidates are encouraged to send or email their application, including a CV, copies of all degrees and grades, and, if applicable, published articles or other relevant material to the address below.&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</li>
</ul>
<h2>&nbsp;<br>Your profile:</h2>
<ul>
<li>The candidate should hold a PhD degree in physics, chemistry, or material sciences,</li>
<li>have a background or interest in surface science and molecular physics/chemistry,</li>
<li>She/he should be prepared to work at a high level of experimental skills,</li>
<li>We expect the candidate to participate in the teaching of students in a German speaking environment (lab classes, seminars).</li>
</ul>
<h2>&nbsp;<br>We offer:</h2>
<ul>
<li>A varied, challenging job with one of the largest employers in the region, job security,</li>
<li>Occupational pension (VBL),</li>
<li>Many options available for university sports,</li>
<li>Excellent access by public and private transport or advantage of low-cost parking,</li>
<li>Flexible working hours and the ability to work from home,</li>
<li>Remuneration in accordance with TV-L pay grade 13/100%,</li>
</ul>
<p>The University of Bonn is committed to diversity and equal opportunity. It is certified as a family-friendly university. Its goal is to increase the proportion of women in areas where they are underrepresented and to particularly promote their careers. It therefore strongly encourages applications from relevantly qualified women. Applications are handled in accordance with the State Equal Opportunity Act. Applications from suitable persons with proven severe disabilities and persons treated as such are particularly welcome.</p>
<p>If you are interested in this position, please send your complete application by 31.10.2025 to <a href="mailto:sokolowski@uni-bonn.de" target="_blank">sokolowski@uni-bonn.de</a>, quoting the reference number 2025/136. For further information, please contact:</p>
<p>Prof. Dr. Moritz Sokolowski</p>
<p>Clausius-Institute for Physical and Theoretical Chemistry</p>
<p><a href="mailto:sokolowski@uni-bonn.de" target="_blank">sokolowski@uni-bonn.de</a></p>
<p>Tel.: <a href="tel:+49228/732507" target="_blank">+49-(0)228/73-2507</a></p>
<p><a href="https://www.iptc.uni-bonn.de/sokolowski/en" target="_blank">https://www.iptc.uni-bonn.de/sokolowski/en</a></p>

Postdoctoral Candidate

<p>Die <strong>Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn</strong> ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem breiten Fächerspektrum. 200 Jahre Geschichte, rund 31.500 Studierende, mehr als 6.000 Beschäftigte und ein exzellenter Ruf im In- und Ausland: Die Universität Bonn zählt zu den bedeutendsten Universitäten Deutschlands und wurde als Exzellenzuniversität ausgezeichnet.</p>
<p>Die Abteilung 4.1 – Zentrale Serviceaufgaben sucht für das Sachgebiet Reinigung zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet und in Vollzeit eine*n</p>
<p><strong>Reinigungskontrolleur*in</strong></p>
<p>Das Sachgebiet Reinigung organisiert, kontrolliert und beauftragt verschiedene Reinigungsdienstleistungen für etwa 350 Universitätsgebäude im gesamten Stadtgebiet Bonn.</p>
<h2>Ihre Aufgaben:</h2>
<ul>
<li>eigenverantwortliche Kontrolle, Beurteilung und Dokumentation der Reinigungsdienstleistungen (Stadtgebiet Bonn, universitätsweit),</li>
<li>Auftragsmanagement: Beauftragung, Organisation und terminliche Koordination von diversen Reinigungsdienstleistungen (in Absprache mit den Liegenschaftsnutzer*innen und der Sachgebietsleitung),</li>
<li>Einweisung von Fremdfirmen in die objektspezifischen Reinigungsnotwendigkeiten und Bedürfnisse der Universitätsgebäude,</li>
<li>selbstständige Einschätzung (Ermittlung des Reinigungsverfahrens) und bei Bedarf Durchführung von kleineren Reinigungsarbeiten (z.B. Graffiti-Entfernung),</li>
<li>Unterstützung der Sachgebietsleitung in der Projektarbeit sowie in der Weiterentwicklung des Sachgebietes,</li>
<li>Unterstützung der Sachgebietsleitung in der Erprobung und Umsetzung neuer Reinigungs- und Desinfektionsverfahren.</li>
</ul>
<p>&nbsp;<br>Ihr Profil:</p>
<ul>
<li>erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung als Gebäudereiniger*in</li>
<li>zusätzliche Qualifikation als geprüfte*r Fachwirt*in Reinigungs- und Hygienemanagement ist wünschenswert,</li>
<li>mindestens dreijährige Berufserfahrung im Aufgabenfeld des Sachgebietes, vorzugsweise an einer Hochschule oder einer vergleichbaren Einrichtung,</li>
<li>pragmatische, team- sowie serviceorientierte Persönlichkeit,</li>
<li>Zuverlässigkeit, Belastbarkeit, Kommunikationsstärke und Verhandlungsgeschick,</li>
<li>gute EDV-Kenntnisse (MS-Office, idealerweise ConjectFM) und Fortbildungsbereitschaft,</li>
<li>Führerschein Klasse B.</li>
</ul>
<p><br>Wir bieten:</p>
<ul>
<li>eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit bei einem der größten Arbeitgeber der Region,</li>
<li>flexible Arbeitszeiten,</li>
<li>Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten,</li>
<li>betriebliche Altersversorgung (VBL),</li>
<li>zahlreiche Angebote des Hochschulsports,</li>
<li>eine sehr gute Anbindung an den ÖPNV durch die zentrale Lage in Bonn sowie die Möglichkeit kostengünstige Parkangebote zu nutzen,</li>
<li>Entgelt nach Entgeltgruppe 6 TV-L.</li>
</ul>
<p>Die Universität Bonn setzt sich für Diversität und Chancengleichheit ein. Sie ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Ihr Ziel ist es, den Anteil von Frauen in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und deren Karrieren besonders zu fördern. Sie fordert deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerbungen werden in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Die Bewerbung geeigneter Menschen mit nachgewiesener Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen ist besonders willkommen.</p>
<p>Wenn Sie sich für diese Position interessieren, senden Sie bitte Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Kennziffer 2025/155 bis zum 05.10.2025 über das <a href="https://formulare-ext.verwaltung.uni-bonn.de/lip/action/invoke.do?id=openform&amp;form=RCT&amp;param1=11226" target="_blank">Online-Bewerbungsformular</a> zu. Für weitere Auskünfte stehen Ihnen Frau Manuela Sinning (<a href="tel:+49228737687" target="_blank">0228 / 73-7687</a>) oder Herr Erkan Akgül (<a href="tel:+49228737456" target="_blank">0228 / 73-7456</a>) gerne zur Verfügung.</p>

Reinigungskontrolleur*in

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.10.2025 zu besetzen und befristet bis zum 30.09.2026.<br>Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt.<br>Die Befristung richtet sich nach § 14 Abs. 1 Teilzeit- und Befristungsgesetz (TzBfG).<br>Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.<br>Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 20 Stunden.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit bis zu EG 6, je nach persönlicher Voraussetzung.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl Informatik 2 forscht unter der Leitung von Prof. Dr. Joost-Pieter Katoen im Bereich der Softwaremodellierung und Verifikation. Ihm gehören etwa 20 Mitarbeiter/innen an, die ein internationales und dynamisches Team bilden.</p>
<p>Die Lehr- und Forschungsgebiete Theorie hybrider Systeme (unter Leitung von Prof. Dr. Erika Ábrahám) sowie Programmiersprachen und Verifikation (unter Leitung von Prof. Dr. Jürgen Giesl) sind organisatorisch ebenfalls dem Lehrstuhl zugeordnet.</p>
<p>Einen Eindruck unserer Forschung bekommen Sie hier:</p>
<p><a href="https://moves.rwth-aachen.de/" target="_blank">https://moves.rwth-aachen.de/</a></p><h2>Ihr Profil</h2><p>Wir suchen eine/n motivierte/n und engagierte/n Mitarbeiter/in im Sekretariat des Lehrstuhls mit den folgenden fachlichen Kenntnissen beziehungsweise Interessen:</p>
<p>- eine abgeschlossene Berufsausbildung im kaufmännischen oder vergleichbaren Bereich<br>- Berufserfahrung oder Vorkenntnisse in universitären Verwaltungsstrukturen<br>- Kenntnisse im Umgang mit Büro- und Kommunikationssoftware (MS Word, Excel, etc.)<br>- Kenntnisse im Umgang mit SAP oder anderer Finanzverwaltungssoftware sind wünschenswert<br>- gute englische Sprachkenntnisse</p>
<p>Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Persönlichkeitsmerkmale aus:</p>
<p>- Sie verfügen über einen sorgfältigen Arbeitsstil<br>- Sie arbeiten verantwortungsbewusst und sind neuen Aufgaben gegenüber aufgeschlossen<br>- Sie arbeiten strukturiert und organisiert<br>- Sie sind offen, teamfähig und flexibel</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>- Mitarbeit und Unterstützung bei der Finanzverwaltung, Rechnungsbuchhaltung und Kontoführung mittels SAP<br>- Mitarbeit und Unterstützung bei der Personalverwaltung (Erstellung von Verträgen &amp; Verwaltung der Personalunterlagen)<br>- Mitarbeit und Unterstützung bei der Reisekostenverwaltung (Beantragung &amp; Abrechnung von Dienstreisen)<br>- Bestellwesen (Bestellung von Büromaterial etc.)<br>- Korrespondenz in Deutsch und Englisch<br>- allgemeine Verwaltungsaufgaben und Büroarbeiten<br>- Betreuung ausländischer Gäste sowie Organisation von Veranstaltungen</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>bis zu EG 6, je nach persönlicher Voraussetzung</p>

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