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<p>Die <strong>Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn</strong> ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem breiten Fächerspektrum. 200 Jahre Geschichte, rund 31.500 Studierende, mehr als 6.000 Beschäftigte und ein exzellenter Ruf im In- und Ausland: Die Universität Bonn zählt zu den bedeutendsten Universitäten Deutschlands und wurde als Exzellenzuniversität ausgezeichnet.</p>
<p>Die Abteilung 4.1 – Zentrale Serviceaufgaben sucht für das Sachgebiet Reinigung zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet und in Vollzeit eine*n</p>
<p><strong>Reinigungskontrolleur*in</strong></p>
<p>Das Sachgebiet Reinigung organisiert, kontrolliert und beauftragt verschiedene Reinigungsdienstleistungen für etwa 350 Universitätsgebäude im gesamten Stadtgebiet Bonn.</p>
<h2>Ihre Aufgaben:</h2>
<ul>
<li>eigenverantwortliche Kontrolle, Beurteilung und Dokumentation der Reinigungsdienstleistungen (Stadtgebiet Bonn, universitätsweit),</li>
<li>Auftragsmanagement: Beauftragung, Organisation und terminliche Koordination von diversen Reinigungsdienstleistungen (in Absprache mit den Liegenschaftsnutzer*innen und der Sachgebietsleitung),</li>
<li>Einweisung von Fremdfirmen in die objektspezifischen Reinigungsnotwendigkeiten und Bedürfnisse der Universitätsgebäude,</li>
<li>selbstständige Einschätzung (Ermittlung des Reinigungsverfahrens) und bei Bedarf Durchführung von kleineren Reinigungsarbeiten (z.B. Graffiti-Entfernung),</li>
<li>Unterstützung der Sachgebietsleitung in der Projektarbeit sowie in der Weiterentwicklung des Sachgebietes,</li>
<li>Unterstützung der Sachgebietsleitung in der Erprobung und Umsetzung neuer Reinigungs- und Desinfektionsverfahren.</li>
</ul>
<h2>&nbsp;<br>Ihr Profil:</h2>
<ul>
<li>erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung als Gebäudereiniger*in oder geprüfte*r Fachwirt*in Reinigungs- und Hygienemanagement,</li>
<li>mindestens dreijährige Berufserfahrung im Aufgabenfeld des Sachgebietes, vorzugsweise an einer Hochschule oder einer vergleichbaren Einrichtung,</li>
<li>pragmatische, team- sowie serviceorientierte Persönlichkeit,</li>
<li>Zuverlässigkeit, Belastbarkeit, Kommunikationsstärke und Verhandlungsgeschick,</li>
<li>gute EDV-Kenntnisse (MS-Office, idealerweise ConjectFM) und Fortbildungsbereitschaft,</li>
<li>Führerschein Klasse B.</li>
</ul>
<h2>&nbsp;<br>Wir bieten:</h2>
<ul>
<li>eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit bei einem der größten Arbeitgeber der Region,</li>
<li>flexible Arbeitszeiten,</li>
<li>Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten,</li>
<li>betriebliche Altersversorgung (VBL),</li>
<li>zahlreiche Angebote des Hochschulsports,</li>
<li>eine sehr gute Anbindung an den ÖPNV durch die zentrale Lage in Bonn sowie die Möglichkeit kostengünstige Parkangebote zu nutzen,</li>
<li>Entgelt nach Entgeltgruppe 6 TV-L.</li>
</ul>
<p>Die Universität Bonn setzt sich für Diversität und Chancengleichheit ein. Sie ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Ihr Ziel ist es, den Anteil von Frauen in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und deren Karrieren besonders zu fördern. Sie fordert deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerbungen werden in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Die Bewerbung geeigneter Menschen mit nachgewiesener Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen ist besonders willkommen.</p>
<p>Wenn Sie sich für diese Position interessieren, senden Sie bitte Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Kennziffer 2025/103 bis zum 10.08.2025 über das <a href="https://formulare-ext.verwaltung.uni-bonn.de/lip/action/invoke.do?id=openform&amp;form=RCT&amp;param1=11193" target="_blank">Online-Bewerbungsformular</a> zu. Für weitere Auskünfte stehen Ihnen Frau Manuela Sinning (<a href="tel:+49228737687" target="_blank">0228 / 73-7687</a> oder Herr Erkan Akgül (<a href="tel:+49228737456" target="_blank">0228 / 73-7456</a>) gerne zur Verfügung.</p>

Land Nordrhein-Westfalen

Reinigungskontrolleur*in

<p><strong>Bereich:</strong>&nbsp;Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät &nbsp;|&nbsp;<strong>Stellenumfang:&nbsp;</strong>Vollzeit&nbsp;|&nbsp;<strong>Beschäftigungsdauer</strong><strong>:</strong>&nbsp;befristet &nbsp;|&nbsp;<strong>Ausschreibungs-ID:</strong>&nbsp;6594</p>
<p>Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.</p><p><strong>Wir suchen:</strong></p>



<p>In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, IPEM, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt &nbsp;zu folgenden Konditionen:</p>
<ul>
<li>100% = 39,83 Stunden &nbsp;</li>
<li>Entgeltgruppe 13 &nbsp;TV-L</li>
<li>befristet &nbsp;bis 31.12.2026. Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt</li>
</ul>




<h2><strong>Ihre Aufgaben:</strong></h2>


<ul>
<li>Mitarbeit in innovativen Forschungsprojekten (Cyber Production Management Lab) im Bereich der Digitalisierung der Produktion mit Fokus auf das Brauwesen sowie in Industrieprojekten</li>
<li>Mitarbeit in der Weiterentwicklung des Lehrstuhls in den Forschungsfeldern Industrie 4.0, Digitalisierung im Brauwesen, Produktionsmanagement, Künstliche Intelligenz (Cyber Production Management) und datenbasierten Geschäftsmodellen für den Maschinen- und Anlagenbau</li>
<li>Beantragung von Forschungsprojekten in diesen Themen</li>
<li>Einbindung in die Lehre, z.B. durch Betreuung von studentischen Arbeiten (Bachelor-, Master-,&nbsp;Projektarbeiten) im Rahmen der Projekte</li>
<li>Weitere abwechslungsreiche Aufgaben</li>
</ul>




<h2><strong>Ihr Profil:</strong></h2>


<ul>
<li>Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in einem ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Studiengang, z. B. Brauwesen und Getränketechnologie, Lebensmitteltechnologie oder vergleichbare</li>
<li>Interesse an Lebensmittel- und Brauprozessen in Verbindung mit modernen digitalen Technologien</li>
<li>Erfahrung im Betrieb automatisierter Brauanlagen wünschenswert, idealerweise Kenntnisse im Umgang mit Siemens BRAUMAT</li>
<li>Erste Kenntnisse oder hohe Bereitschaft zur Einarbeitung in die Themenbereiche Prozessdatenerfassung, Sensorik, und Industrie 4.0</li>
<li>Grundlagenkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz bzw. maschinelle Lernverfahren oder starkes Interesse, sich in diesen Themen einzuarbeiten</li>
<li>Ausgeprägtes technisches Verständnis und Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit</li>
<li>Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbständigkeit und persönliche Belastbarkeit</li>
<li>Verhandlungssichere Deutschkenntnisse</li>
<li>Gute bis sehr gute Englischkenntnisse</li>
<li>Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit und sicheres Auftreten</li>
<li>Bereitschaft zu Dienstreisen in begrenztem Umfang</li>
</ul>




<h2><strong>Unser Angebot:</strong></h2>


<ul>
<li>Es handelt sich um eine Stelle zur Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z. B. Promotion)</li>
<li>Verantwortung für ein Tätigkeitsfeld mit großem Gestaltungspotential</li>
<li>Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit</li>
<li>Arbeitsort im attraktiven Campus Buschhütten mit neusten Büroräumen und modernster Ausstattung, tlw. Home-Office Möglichkeit</li>
<li>Zahlreiche Angebote wie flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge, Dual Career Service, Coaching/Mentoring und ein umfangreiches Personalentwicklungsprogramm</li>
<li>Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot</li>
</ul>
<p>Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 02.09.2025.</p>
<p>Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (<a href="https://jobs.uni-siegen.de" target="_blank">https://jobs.uni-siegen.de</a>). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.</p>




<h2><strong>Ihre Ansprechperson:</strong></h2>


<p>Dr. Fabian Steinberg</p>
<p>016090338417</p>
<p><a href="mailto:fabian.steinberg@uni-siegen.de" target="_blank">fabian.steinberg@uni-siegen.de</a></p>



<p>Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.</p>

&nbsp;
&nbsp;<a href="https://www.uni-siegen.de/start/die_universitaet/ueber_uns/zertifikate/hrs4r/?lang=de" target="_blank"></a>&nbsp;<a href="https://www.uni-siegen.de/familiengerechte_hochschule/?lang=de" target="_blank"></a>&nbsp;<a href="https://www.uni-siegen.de/gleichstellung/gleichstellung/auszeichnungen/equality.html?lang=de" target="_blank"></a>&nbsp;

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - International Production Engineering and Management (IPEM)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term of 2 years.<br>An extension of minimum 1 year is intended. There is the option to extend the position for additional 3 years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position with the possibility of a part-time contract upon request.<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>In times of climate crisis and increasing global tensions, a fundamental transformation of energy systems is necessary to ensure the security, environmental compatibility, and independence of the energy supply. The power grid plays a key role in this transformation by replacing fossil power plants and integrating renewable based generations, additional consumers, from industrial processes to heat pumps and electromobility. The most important prerequisites for safe and efficient operation of modern power system are innovative technologies, but above all the integration of modern ICT into the automation infrastructure to coordinate millions of decentralized generation plants and consumers. This revolution requires new concepts and approaches that do not come from a traditional research environment.</p>
<p>The goal of the Institute for Automation of Complex Power Systems (ACS) is to implement a multidisciplinary research approach capable of capturing and leveraging the latest advances in ICT to help solve the most advanced problems in grid dynamics and automation. Join us and create a climate-friendly and secure future energy system together with many national and international partners from industry and research!&nbsp;</p><h2>Ihr Profil</h2><p>A university degree (Masters`s degree or equivalent) in electrical engineering/power systems is a prerequisite for employment.</p>
<p><br>In addition, you should ideally have the following profile:</p>
<ul>
<li>Interest in scientific work, with the aim of a doctorate</li>
<li>Enthusiasm for researching the latest technologies</li>
<li>Innovative and interdisciplinary thinking, independent and structured way of working</li>
<li>Experience in programming</li>
<li>Fluent English, preferably also fluent German</li>
<li>Social competence, communication and teamwork skills</li>
</ul>
<p>Furthermore, interest or knowledge in at least one of the following areas is desirable:</p>
<ul>
<li>Electrical grids with a high proportion of renewable energies</li>
<li>Automation and monitoring of distribution grids</li>
<li>SCADA systems, protocols such as IEC 61850</li>
<li>Handling of data-driven systems</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>As a member of our international research team, you will be responsible - together with partners inside and outside RWTH - for project work in international and national projects. You will contribute your expertise in the field of distribution grid automation with the aim of expanding our range of open source tools to support the energy transition.</p>
<p>The focus is on expanding and integrating new SCADA functionalities and testing these. Our projects are accompanied by field tests in real grids of our European partners, allowing that your solutions are tested and analyzed in real pilot environments.</p>
<p>In addition to your scientific and technical contributions, you will also take on higher-level and managerial tasks within the joint project, coordinating the research and development work of various project partners and reporting to the project management.</p>
<p>You will publish your new scientific findings in high-ranking journals thanks to reliable guidance from our professors.</p><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant/Associate (f/m/d) - Automation of Electrical Grids

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.<br>Eine Weiterbeschäftigung von mindestens 1 Jahr ist vorgesehen. Es besteht die Option, die Stelle um weitere 3 Jahre zu verlängern.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>In Zeiten der Klimakrise und zunehmender globaler Spannungen ist eine grundlegende Transformation der Energiesysteme notwendig, um die Sicherheit, Umweltverträglichkeit und Unabhängigkeit der Energieversorgung zu gewährleisten. Das Stromnetz spielt bei dieser Transformation eine Schlüsselrolle, indem es fossile Kraftwerke ersetzt und erneuerbare Erzeuger, zusätzliche Verbraucher, von industriellen Prozessen bis hin zu Wärmepumpen und Elektromobilität, integriert. Die wichtigsten Voraussetzungen für den sicheren und effizienten Betrieb eines modernen Stromnetzes sind innovative Technologien, vor allem aber die Integration moderner IKT in die Automatisierungsinfrastruktur zur Koordinierung von Millionen dezentraler Erzeugungsanlagen und Verbraucher. Diese Revolution erfordert neue Konzepte und Ansätze, die nicht aus einem traditionellen Forschungsumfeld stammen. Ziel des Instituts für Automation of Complex Power Systems (ACS) ist die Umsetzung eines multidisziplinären Forschungsansatzes, der in der Lage ist, die neuesten Fortschritte in der IKT zu erfassen und zu nutzen, um zur Lösung der fortschrittlichsten Probleme in der Netzdynamik und -automatisierung beizutragen.</p>
<p>Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie gemeinsam mit vielen nationalen und internationalen Partner/innen aus Industrie und Forschung ein klimafreundliches und sicheres Energiesystem der Zukunft!</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Voraussetzung für die Einstellung ist ein Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik/Energietechnik oder Automatisierungstechnik.</p>
<p><br>Darüber hinaus bringen Sie idealerweise folgendes Profil mit:</p>
<ul>
<li>Interesse an wissenschaftlicher Arbeit, mit dem Ziel einer Promotion</li>
<li>Begeisterung für die Erforschung der neuesten Technologien</li>
<li>Innovatives und interdisziplinäres Denken, selbständige und strukturierte Arbeitsweise</li>
<li>Erfahrung in der Programmierung</li>
<li>Fließendes Englisch, vorzugsweise auch fließendes Deutsch</li>
<li>Soziale Kompetenz, Kommunikations- und Teamfähigkeit</li>
</ul>
<p>Des Weiteren sind Interesse oder Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche wünschenswert:</p>
<ul>
<li>Elektrische Netze mit hohem Anteil erneuerbarer Energien</li>
<li>Automatisierung und Monitoring von Verteilnetzen</li>
<li>SCADA Systeme, Protokolle wie IEC 61850</li>
<li>Handling von Daten-getriebenen Systemen</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Als Mitglied unseres internationalen Forschungsteams sind Sie - gemeinsam mit Partnern innerhalb und außerhalb der RWTH - für die Projektarbeit in internationalen und nationalen Projekten verantwortlich. Sie bringen Ihre Expertise im Bereich der Automatisierung von Verteilnetzen mit dem Ziel ein, unser Angebot an Open-Source-Werkzeugen zur Unterstützung der Energiewende zu erweitern.</p>
<p>Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Erweiterung und Integration neuer SCADA Funktionalitäten sowie des Testens dieser. Unsere Projekte gehen mit Feldtests in realen Netzen unserer europäischer Partner einher, so dass Ihre Lösungen in realen Pilotumgebungen getestet und analysiert werden.</p>
<p>Neben Ihren wissenschaftlichen und technischen Beiträgen werden Sie auch übergeordnete und leitende Aufgaben innerhalb des Verbundprojektes übernehmen und die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten verschiedener Projektpartner koordinieren sowie an die Projektleitung berichten.</p>
<p>Ihre neuen wissenschaftlichen Erkenntnisse werden Sie dank zuverlässiger Anleitung durch unsere Professor:innen in hochrangigen Fachzeitschriften veröffentlichen.</p>
<h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Automatisierung elektrischer Netze

<p>Wir sind der Ansprechpartner Nummer eins, wenn es um Bundes- und Landesstraßen oder Rad(schnell)wege im bevölkerungsreichsten Bundesland geht. Wir sind Straßen.NRW. Ein zentraler, moderner Mobilitätsdienstleister, der jedoch im ganzen Land – vor Ort – zu finden ist. Wir können bereits auf 20 erfolgreiche Jahre zurückschauen, haben aber vor allem die mobile Zukunft im Blick: digital, flexibel, sicher. Wir, das sind 56 Straßenmeistereien in acht regionalen Niederlassungen, ein Betriebssitz in Gelsenkirchen und eine Mobilitätszentrale in Leverkusen. Wir sind über 4.000 engagierte Beschäftigte. Uns eint ein Ziel: Die Menschen in Nordrhein-Westfalen mobil zu halten.</p>
<p>Der Landesbetrieb Straßenbau Nordrhein-Westfalen (Straßen.NRW) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Region I NL Südwestfalen, für den Dienstort Netphen mit einem Beschäftigungsumfang von 39,83 Wochenstunden/Vollzeit eine/n</p>
<p><strong>Radverkehrsbeauftragte*r - Bauingenieur*in in der Straßen- und Radwegeplanung (w/m/d)</strong></p>
<p>E12 TV-L</p>
<p><strong>Das machen Sie bei uns</strong></p>
<p>Lassen Sie gemeinsam mit uns die Mobilität von morgen Realität werden. Sorgen Sie mit uns für freie Fahrt in NRW. Werden Sie Teil unseres Teams als Radverkehrsbeauftragte*r - Bauingenieur*in in der Straßen- und Radwegeplanung (w/m/d).</p>
<p><strong>Ihre Aufgaben und Möglichkeiten</strong></p>
<ul>
<li>Projektarbeit in allen Planungsphasen von besonders komplexen Straßen- und Radwegeprojekten</li>
<li>Abstimmung mit Fachbehörden und Verbänden</li>
<li>Vorbereitung und Abwicklung von Ingenieurverträgen sowie Betreuung von Ingenieurbüros</li>
<li>Erstellung von öffentlich-rechtlichen Vereinbarungen&nbsp;</li>
</ul>
<h2><strong>Ihr Profil</strong></h2>

<ul>
<li>abgeschlossenes Studium im Bereich Bauingenieurwesen oder eines vergleichbaren technischen Studienganges (Diplom (FH)/Bachelor) oder</li>
<li>Befähigung für die Laufbahngruppe 2, erstes Einstiegsamt im technischen Dienst, Schwerpunkt Ingenieurwissenschaften (Studiengang Bauingenieurwesen oder vergleichbar)</li>
<li>mindestens dreijährige praktische Erfahrung im Bauingenieurwesen in der Laufbahngruppe 2, erstes Einstiegsamt bzw. vergleichbar</li>
</ul>



<h2><strong>Ihre weiteren Stärken</strong></h2>

<ul>
<li>Sie lösen Probleme strukturiert durch zielgerichtete Informationsgewinnung.</li>
<li>Sie zeichnen sich durch besondere Eigeninitiative und Selbstständigkeit aus.</li>
<li>Sie sind ein nachgewiesenes Organisationstalent.</li>
<li>Sie zeichnen sich durch Ihr nachgewiesenes Verhandlungsgeschick aus.</li>
<li>Sie sind schnell in der Lage Zusammenhänge herzustellen.</li>
</ul>

<h2><strong>Unsere Vorteile</strong></h2>

<ul>
<li>Kollegialität und Sinnhaftigkeit</li>
<li>Sicherheit und Versorgung</li>
<li>Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben</li>
</ul>

Radverkehrsbeauftragte*r - Bauingenieur*in in der Straßen- und Radwegeplanung (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.<br>Eine Verlängerung um zweimal zwei Jahre ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik von Windenergieanlagen und mobile Arbeitsmaschinen zu analysieren und zu gestalten. Ergebnis sind rechnerische und konstruktive Ausgestaltungen konkreter technischer Lösungen inklusive Nachweis der geforderten Systemeigenschaften auf Großprüfständen. Zahlreiche Erfahrungen mit derartigen modellbasierten Lösungsfindungen bis hin zur Konzeption konfigurierbarer Produkte ermöglichen dem MSE die Erforschung und Entwicklung von Methoden des Modell Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.</p>
<p>Der Bereich Tribologie des MSE erforscht das tribologische Verhalten von Maschinenelementen. Der Fokus der Forschung liegt auf der anwendungsorientierten Grundlagenforschung. Thematische Schwerpunkte sind die Wechselwirkungen zwischen dem Schmierstoff und den Oberflächen der geschmierten Komponenten, das Verschleißverhalten von Maschinenelementen sowie die gebrauchsbedingten Veränderungen von Schmierstoffen. Weitere Themenschwerpunkte sind die Zustandsüberwachung und Gebrauchsdauerprognose von Maschinenelementen. Methodisch werden diese Themenkomplexe durch enges Zusammenwirken von Experiment, Simulation und Analyse betrachtet.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Wir suchen engagierte Hochschulabsolventinnen/Hochschulabsolventen (Hochschulabschluss Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau oder einer ähnlichen Disziplin, die neben Erfahrungen auf dem Gebiet der Tribologie, Schmierstoffe, Maschinenelemente oder Windenergie ein hohes Interesse an wissenschaftlicher Weiterbildung und der verantwortungsbewussten Bearbeitung von Forschungsprojekten mitbringen.</p>
<p>Ihre Stärke liegt in einer raschen Auffassungsgabe sowie in der systematischen Analyse von Problem- und Fragestellungen. Sie arbeiten sich strukturiert in neue Aufgaben ein und setzen diese zielorientiert um.</p>
<p>Neben einer hohen Motivation und Flexibilität werden Teamfähigkeit und eigenverantwortliches Arbeiten erwartet. Ebenso sind eine effiziente Kommunikationsfähigkeit und Organisationstalent erwünscht. Ein sicherer schriftlicher und mündlicher Umgang mit der deutschen und englischen Sprache wird vorausgesetzt.</p>
<p>Vorkenntnisse zu Simulationsmethoden im Maschinenbau, wie z.B. EHD, CFD aber auch Machine Learning, sind für das Tätigkeitsfeld von großem Vorteil. Wir freuen uns auch über Bewerber/innen mit Industrieerfahrung, die in einer Promotion den nächsten Schritt ihrer Karriere sehen.</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Sie ein Vorhaben zur Optimierung von Antriebssystemen für die Mikromobilität.</p>
<p>Ziel des Vorhabens ist die Leistungsfähigkeit und Robustheit von Maschinenelementen mit Hilfe eines innovativen Laserbearbeitungsprozesses, dem sog. Laserpolieren (auch Laserstrahlschmelzen), zu verbessern. Das gesamte Projekt ist interdisziplinär ausgerichtet und wird in engem Kontakt mit der Industrie durchgeführt. Sie bearbeiten Ihr Teilprojekt eigenverantwortlich und in enger Kooperation mit den Projektpartnern inner- und außerhalb des MSE. Die Ergebnisse des Projekts präsentieren und veröffentlichen Sie regelmäßig auf Sitzungen von Projektausschüssen sowie auf nationalen und internationalen Kongressen und Konferenzen.</p>
<p>Hinzu kommen die Planung neuer Forschungsvorhaben sowie Aufgaben in der universitären Ausbildung zukünftiger Ingenieurinnen und Ingenieure, wobei Sie studentische Abschlussarbeiten betreuen werden und in der Durchführung der angebotenen Lehrveranstaltungen unterstützen werden.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Laserpolieren von Oberflächen zur Optimierung von Antriebssystemen

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.<br>Eine Verlängerung um 2 weitere Jahre ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (MSE) erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik von Windenergieanlagen, mobilen Arbeitsmaschinen und der Elektro-Mobilität zu analysieren und zu gestalten. Ergebnis sind rechnerische und konstruktive Ausgestaltungen konkreter technischer Lösungen inklusive Nachweis der geforderten Systemeigenschaften auf Großprüfständen. Zahlreiche Erfahrungen mit derartigen modellbasierten Lösungsfindungen bis hin zur Konzeption konfigurierbarer Produkte ermöglichen dem MSE die Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.</p>
<p>Der Bereich Lagertechnik des MSE erforscht das tribologische sowie strukturelle Verhalten der Maschinenelemente Wälzlager, Freiläufe und Gleitlager und stellt somit das Verbindungselement zwischen der Grundlagenforschung und der Betrachtung auf Systemebene dar. Im Fokus der anwendungsorientierten Forschung steht bspw. der Einsatz in Antriebssystemen von Windenergieanlagen und der Elektro-Mobilität. Thematische Schwerpunkte sind hierbei die interdisziplinäre Beschreibung von Schadensmechanismen, die modellbasierte Lebensdauerprognose (insb. Ermüdung und Verschleiß) sowie die Schadensfrüherkennung mit neuartigem Condition-Monitoring. Dabei werden aktuell zur Verfügung stehende Werkzeuge wie komplexe Simulationsmethoden, das Machine Learning und hocheffiziente Rechencluster in Kombination genutzt, um grundlegende Erkenntnisse zu generieren. Aktuelle branchenübergreifende Fragestellungen rund um die Lagerung von elektromechanischen Antriebssträngen werden durch die Kopplung von experimentellen und theoretischen Arbeiten methodisch untersucht und beantwortet.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau oder einer ähnlichen Disziplin</li>
<li>Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise</li>
<li>Strukturierte Herangehensweise zur Lösung komplexer, interdisziplinärer Problemstellungen</li>
<li>Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder und Durchführung sowohl theoretischer als auch experimenteller Arbeiten</li>
<li>Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache</li>
<li>Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit</li>
<li>Bereitschaft zu Dienstreisen (national/international)</li>
<li>Umfangreiche Kenntnisse von Simulationsmethoden im Maschinenbau (u.a. CFD, CAD, FE und EHD) sind von Vorteil</li>
<li>Vorkenntnisse in Matlab sind gewünscht</li>
<li>Wir freuen uns auch über Bewerber/innen mit Industrieerfahrung, die in einer Promotion den nächsten Schritt ihrer Karriere sehen</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Sie verstärken unser Team im Bereich der Lagertechnik. Sie arbeiten im Rahmen einer übergreifenden Kooperation<br>zwischen dem MSE der RWTH Aachen University, dem Institut für Maschinenwesen der TU Clausthal und Partnern<br>aus der Industrie in einem Projekt, welches die Untersuchung des Ausfallverhaltens von Freiläufen fokussiert. Freiläufe<br>sind ein an Bedeutung gewinnendes Maschinenelement, welches vorrangig in innovativen Anwendungen wie E-Bikes<br>oder Dampfturbinen eingesetzt wird, um die Rotationsbewegung in eine Richtung zu sperren. Bei der Auslegung von<br>Freiläufen im Hochlastbereich greifen die Hersteller immer noch hauptsächlich auf Erfahrungswissen zurück, wodurch<br>Freiläufe in der Regel überdimensioniert sind oder frühzeitig ausfallen. Zur Erhöhung der Ressourceneffizienz und<br>Zuverlässigkeit innovativer Antriebssysteme ist daher eine modellgestützte Auslegung erforderlich. Ziel des hier<br>adressierten Projekts ist die Weiterentwicklung eines am MSE entwickelten Programms zur Auslegung und<br>Dimensionierung von Freiläufen im Hochlastbereich. Die Analyse der Schädigungsmechanismen sowie die Validierung<br>der im Auslegungsprogramm verwendeten Modelle führen Sie durch begleitende Experimente an unseren<br>Freilaufprüfständen durch. Darüber hinaus stehen Sie für die Gestaltung des Projektes in engem Austausch mit den<br>Instituts- und Industriepartnern. Ihre Aufgaben umfassen:</p>
<ul>
<li>Mitarbeit an einem übergreifenden Forschungsprojekt mit deutlicher Relevanz für die Industrie mit sowohl theoretischem als auch experimentellem Charakter</li>
<li>Analyse des Ausfallverhaltens und der Betriebsgrenzen von Freiläufen</li>
<li>Entwicklung von plastischen FE-Modellen zur Beschreibung der Schädigungen</li>
<li>Experimentelle Validierung der plastischen FE-Modelle an unseren Freilaufprüfständen</li>
<li>Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen sowie industriellen Partnern</li>
<li>Präsentation und Veröffentlichung der Projektergebnisse auf Sitzungen von Projektausschüssen sowie auf nationalen und internationalen Kongressen und Konferenzen</li>
<li>Planung neuer Forschungsaktivitäten sowie auf Wunsch Aufgaben in der universitären Ausbildung zukünftiger Ingenieurinnen und Ingenieure</li>
<li>Promotion im Zuge der Bearbeitung des Forschungsprojektes</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Untersuchung des Ausfallverhaltens von Freiläufen in innovativen Antriebssträngen

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.<br>Eine befristete Weiterbeschäftigung mit dem Ziel der Promotion innerhalb von 5 Jahren ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Wir am <strong>Institut für Oberflächentechnik (IOT)</strong> der RWTH Aachen übersetzen die Möglichkeiten der Oberflächentechnik in praxisrelevante Lösungen für eine Vielzahl technischer Herausforderungen. Unter der Leitung von Prof. Bobzin hat das IOT durch die Expertise im Bereich Physical Vapor Deposition (PVD), Thermisches Spritzen (TS), Löten (LT) und Auftragsschweißen (AS) eine international anerkannte Stellung erlangt. In unserer Forschung arbeiten wir sowohl grundlagenorientiert als auch in enger Kooperation mit der Industrie. Durch unser Angebot der Assistenz-Promotion bilden wir Ingenieure/innen aus, die später in der Industrie eine Führungs- oder Expert/innenrolle übernehmen und innovative Lösungen für eine nachhaltige Zukunft entwickeln möchten.&nbsp;</p>
<p>Der <strong>Arbeitsalltag</strong> am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen. Einen sehr hohen Stellenwert haben für uns praxisnahe Ausbildung und anwendungsorientierte Spitzenforschung. Der Zusammenhalt innerhalb des IOT-Teams und auch zu unseren ehemaligen Mitarbeitenden wird sehr geschätzt, weshalb wir regelmäßige Events wie Sommerfeste, Exkursionen oder ein Weihnachtskolloquium organisieren.</p>
<p><strong>Ihr Schwerpunkt</strong> in unserer PVD-Gruppe wird die Erforschung und Entwicklung von Hochleistungsbeschichtungen mittels unser prototyp-basierten PVD-Gasflusssputter-Technologie sein. In aktuellen Projekten werden oxidkeramische Beschichtungen für Anwendungen in den Bereichen der Zerspanung und Urformung entwickelt. Weitere Projekte sind für die Beschichtungsentwicklung auf Bipolarplatten für die PEM-Wasserstoff­elektrolyse geplant. Die Beschichtung von Maschinenelementen wie Turbinenschaufeln, Wälzlager oder Zahn­rädern stellt eine weitere potentielle Anwendung von Beschichtungen dar.</p>
<p>Sie haben jetzt die Chance, die Entwicklung innovativer Beschichtungen und Beschichtungs­­­technologien von morgen voranzutreiben.&nbsp;</p><h2>Ihr Profil</h2><p><strong>Voraussetzungen</strong> sind ein mit mindestens 1,9 abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in den Studiengängen Maschinenbau, Werkstoff- oder Wirtschaftsingenieurwesen, Materialwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Weiter setzen wir voraus, dass Sie über sehr gute Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (B2) Schrift und Wort verfügen.</p>
<p><strong>Vorteilhaft</strong> für die ausgeschriebene Position ist es, wenn Sie bereits praktische Erfahrungen in <strong>einem </strong>oder mehrerer der folgenden Bereiche mitbringen: Oberflächentechnik, PVD-Technologie, Anlagenbau, Wasserstoff-Elektrolyse, Tribologie, Fertigungstechnik und/oder Produktionstechnik</p>
<p>Ihre <strong>arbeitsbezogene Persönlichkeit</strong> zeichnet sich dadurch aus, dass Sie das bisherige Wissen und Ihre eigene Arbeit kritisch reflektieren und durch analytisches Vorgehen und kreative Ansätze neue Lösungen entwickeln können. Sie können sich dabei eigenständig neues Wissen aneignen, gemeinsam mit einem Team arbeiten und Ihre Ideen und Ergebnisse auf einfache und verständliche Weise kommunizieren.</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p><strong>Projektingenieur/in:</strong> Sie forschen eigenständig mit ihrem Team an Studierenden in Forschungsprojekten im Bereich der Schichtentwicklung mittels PVD-Gasflusssputtern, die öffentlich und/oder industriell gefördert sind. Dies umfasst:</p>
<ul>
<li>Entwicklung von Beschichtungsprozessen</li>
<li>Ableitung der Anforderungen aus der Anwendung</li>
<li>Entwicklung eines geeigneten Beschichtungskonzeptes</li>
<li>Herstellung der Beschichtungen mit einer PVD-Prototypanlage</li>
<li>Analyse von Werkstoffeigenschaften der Beschichtungen</li>
<li>Test der Beschichtungen in anwendungsorientierten Modellversuchen</li>
<li>Schadensanalyse der Schichtverbunde nach Einsatz</li>
<li>Betreuung von Studierenden: Studentische Hilfskräfte, Abschlussarbeiten</li>
<li>Verfassung von Berichten, Fachpublikationen und Präsentation für Konferenzen</li>
</ul>
<p>Neben der Projektarbeit gibt es einige <strong>Nebentätigkeiten</strong>. Dazu zählen beispielsweise die Betreuung von Lehrveranstaltungen, Analysegeräten oder Beschichtungsanlagen oder auch die Organisation von Events und Seminaren.</p>
<p><strong>Promotion:</strong><br>Die Promotion ist ausgelegt auf 5 Jahre. Das erste Jahr ist ein Qualifikationsphase. Die Ergebnisse für Ihre Doktorarbeit erarbeiten Sie innerhalb Ihrer Arbeitszeit in den Projekten.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Doktorand/in (w/m/d) – Entwicklung von Beschichtungsprozessen auf PVD-Prototyp-Anlage

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.<br>Eine befristete Weiterbeschäftigung mit dem Ziel der Promotion innerhalb von 5 Jahren ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Am <strong>Institut für Oberflächentechnik (IOT)</strong> <strong>der RWTH Aachen</strong> übersetzen wir die Möglichkeiten der Oberflächentechnik in praxisrelevante Lösungen für eine Vielzahl technischer Herausforderungen. Unter der Leitung von Prof. Bobzin hat das IOT durch die Expertise im Bereich Physical Vapour Deposition (PVD), Thermisches Spritzen (TS), Löten (LT) und Auftragsschweißen (AS) eine international anerkannte Stellung erlangt. In unserer Forschung arbeiten wir sowohl grundlagenorientiert als auch in enger Kooperation mit der Industrie. Durch unser Angebot der Assistenz-Promotion bilden wir Ingenieure/innen weiter, die später in der Industrie eine Führungs- oder Expert/innenrolle übernehmen und innovative Lösungen für eine nachhaltige Zukunft entwickeln möchten.&nbsp;</p>
<p>Der <strong>Arbeitsalltag</strong> am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen. Einen sehr hohen Stellenwert haben für uns die praxisnahe Ausbildung unserer Studierenden und die anwendungsorientierte Forschung. Der Zusammenhalt innerhalb des IOT-Teams und auch zu unseren ehemaligen Mitarbeitenden wird sehr geschätzt. Aus diesem Grund organisieren wir regelmäßige Events wie Sommerfeste, Exkursionen oder Kolloquien. Im Alltag genießen unsere Mitarbeitenden die gemeinsame Mittagspause, inhaltliche Diskussionen und regelmäßige gemütliche Ausklänge mit Kaltgetränken am Freitagnachmittag.</p>
<p>Mehrere laufende <strong>Projekte</strong> am IOT behandeln den Einsatz von Plasmadiagnostik und künstlicher Intelligenz im Bereich der PVD-Beschichtungstechnologie. <strong>Ziele</strong> ist eine verbesserte Regelung von Beschichtungsprozessen. Durch die Plasmadiagnostik werden enorme Datenmengen im Mikrosekundenbereich aufgenommen. Methoden künstlicher Intelligenz sollen eingesetzt werden, um Zusammenhänge zwischen Plasmaeigenschaften und den Prozess- und Schichteigenschaften besser zu identifizieren und zu verstehen. Im nächsten Schritt werden KI-Methoden implementiert, um Beschichtungsprozesse anhand relevanter Plasma-Merkmale zu regeln.</p>
<p>Bei uns haben Sie die einmalige <strong>Möglichkeit</strong>, die Regelung von Beschichtungsprozessen durch Plasmadiagnostik im industriellen Maßstab zu gestalten.</p><h2>Ihr Profil</h2><p><strong>Voraussetzung</strong> ist ein mit mindestens 1,9 abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in den Studiengängen Maschinenbau, Computational Engineering, Werkstoff- sowie Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Umfassendes Fachwissen sowie Erfahrung bei der Anwendung von Methoden künstlicher Intelligenz sind ebenfalls Voraussetzung. Weiter ist für die Position notwendig, dass Sie über sehr gute Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (B2) verfügen.</p>
<p><strong>Vorteilhaft</strong> für die ausgeschriebene Position wäre es, wenn Sie zusätzlich praktische Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche mitbringen: Oberflächentechnik, PVD-Technologie, Plasma­diagnostik, Fertigungstechnik, Regelungstechnik</p>
<p>Ihre <strong>arbeitsbezogene Persönlichkeit</strong> zeichnet sich dadurch aus, dass Sie das bisherige Wissen und Ihre eigene Arbeit kritisch reflektieren und durch analytisches Vorgehen und kreative Ansätze neue Lösungen entwickeln können. Dabei können Sie sich sowohl eigenständig neues Wissen aneignen als auch gemeinsam im Team arbeiten und Ihre Ergebnisse auf einfache und verständliche Weise kommunizieren.</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p><strong>Projektingenieur/in:</strong> Sie forschen eigenständig mit ihrem Team an Studierenden in Forschungsprojekten im Bereich der Oberflächentechnik, die öffentlich und/oder industriell gefördert sind. Dies umfasst:</p>
<ul>
<li>Konzeptentwicklung, Durchführung und Datenerfassung durch Plasmadiagnostik in Beschichtungsprozessen</li>
<li>Anwendung von Methoden künstlicher Intelligenz mit den Zielen:
<ul>
<li>Auswertung großer Datenmengen</li>
<li>Erfassung nicht-linearer Zusammenhänge zur Prozessregelung</li>
</ul>
</li>
<li>Entwicklung von Beschichtungsprozessen</li>
<li>Herstellung von Beschichtungen</li>
<li>Analyse von Eigenschaften der Beschichtungen</li>
<li>Anwendungsorientierter Test der Beschichtungen mit anschließender Analyse</li>
<li>Betreuung von Studierenden: Studentische Hilfskräfte, Abschlussarbeiten</li>
<li>Kooperation mit industriellen Projektpartner/innen</li>
<li>Verfassung von Berichten, Fachpublikationen und Präsentation für Konferenzen</li>
</ul>
<p>Neben der Projektarbeit gibt es einige <strong>Nebentätigkeiten</strong>. Dazu zählen beispielsweise die Betreuung von Lehrveranstaltungen, die Betreuung von Analysegeräten oder Beschichtungsanlagen oder auch die Organisation von Events und Seminaren.</p>
<p><strong>Promotion:<br></strong>Die Promotion ist ausgelegt auf 5 Jahre. Das erste Jahr ist eine Qualifikationsphase. Die Ergebnisse für Ihre Doktorarbeit erarbeiten Sie innerhalb Ihrer Arbeitszeit in den Projekten.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Doktorand/in (w/m/d) – Verbesserung der Stabilität von PVD-Beschichtungsprozessen Regelung von PVD-Beschichtungsprozessen durch Kombination von Plasmadiagnostik und Künstlicher Intelligenz

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst drei Jahre.<br>Eine Weiterbeschäftigung von mindestens einem Jahr ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Am Institut für Nachrichtentechnik erforschen wir das Zusammenspiel von multimedialer Signalverarbeitung, menschlicher Wahrnehmung, Nutzendenerleben und der Nachhaltigkeit von Nachrichtensystemen. Wir analysieren vor allem audiovisuelle Systeme entlang der gesamten Übertragungskette (Aufnahme, Post-Processing, Codierung, Übertragung, Wiedergabe und Optimierung), um ihre Qualität und Effizienz im Betrieb und in der Entwicklung zu verbessern. Dabei berücksichtigen wir Aspekte wie Signalgüte, Wahrnehmung, Nutzendenverhalten, kognitive Leistung, Erlebensqualität (Quality of Experience) und Ressourcenverbrauch, von Energie bis hin zu menschlichen Faktoren wie Ermüdung, kognitive Anstrengung oder „Cybersickness“. Unsere interdisziplinäre Forschung verbindet Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mensch-Maschine-Interaktion und Psychologie. Wir verfolgen einen Open-Science-Ansatz für möglichst reproduzierbare Forschung und sind eng vernetzt mit internationalen Partner/innen aus Wissenschaft und Industrie sowie Ausgründungen, etwa aus dem Vorgängerinstitut von Prof. Raake an der TU Ilmenau.</p>
<p>Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) bzw. des maschinellen Lernens ermöglichen prinzipiell die Generierung, Verbesserung und effiziente Verarbeitung von audiovisuellen Inhalten. Beispiele sind vielfältig, wie das KI-basierte Hochskalieren der visuellen Auflösung (räumlich, z.B. auf 4K oder 8K UHD, oder zeitlich auf HFR mit 120 fps) und die Anpassung des Dynamikumfangs und/oder Farbraums, die akustische Quellentrennung, die KI-basierte Codierung und Rekonstruktion von Audio- oder Videosignalen oder die KI-gestützte Generierung von Audio- oder Videoinhalten wie beispielswiese von kinematografischen Videos oder hochqualitativem volumetrischen Videodarstellungen von z.B. Menschen. Auch für die Bewertung der Güte bzw. Qualität oder Ästhetik von Audio oder Bild- und Videosignalen haben sich Verfahren des Maschinellen Lernens bzw. der KI etabliert. Dabei sind die aus KI-basierter Verarbeitung resultierenden auditorischen, visuellen oder audiovisuellen Signale rein anhand einer Signalgüte im Sinne eines einfachen Signal-zu-Rauschabstandes längst nicht mehr ausreichend beschreibbar. Entsprechend müssen automatisierte Messverfahren zur Schätzung der wahrgenommenen Qualität oder Ästhetik die wahrgenommenen Merkmale und Gütekriterien der KI-basierten Verarbeitung treffend vorhersagen können.&nbsp;</p>
<p>An der Schnittstelle von KI-basierter audiovisueller Medienverarbeitung und der „Gütemessung“ aus Sicht des Menschen besteht der intensive Bedarf einer innovativen, datenbasierten Signalanalyse und -Evaluation. Aufgrund der benötigten Ground-Truth Daten sind dafür umfassende Wahrnehmungstests erforderlich, für die eine Durchführung im Labor wegen des damit verbundenen Aufwands nicht ausreichend skaliert. Hier bietet die Erforschung innovativer Ansätze des sogenannten Crowdsourcings mindestens komplementär einen möglichen Lösungsweg, wie von unserer Arbeitsgruppe beispielsweise für 4K-Video und Bildästhetik bereits gezeigt. Die Messsignale und -Daten zu den KI-unterstützten audiovisuellen Systemen ebenso wie bei der Verwendung aufgezeichnete Nutzendendaten und Daten zum Ressourcenverbrauch stellen eine umfassende Forschungsdatenbasis dar. Für deren Annotation und Verfügbarmachen nach dem „Open Science“- / „Reproducible Research“-Ansatz des Instituts sind auch zur Berücksichtigung von Aspekten der Anonymität und Vertraulichkeit innovative Ansätze gefragt. Dabei soll auf den von Prof. Raakes Forschungsgruppe auch zuvor an der TU Ilmenau entwickelten Verfahren und Forschungswerkzeugen aufgesetzt werden und diese im Sinne eines systematischen, KI-gestützten Forschungsdatenmanagements in Kooperation mit Partner/innen aus dem Forschungsnetzwerks des Instituts erweitert und durch Neuentwicklungen ergänzt werden.</p>
<p>Warum Sie sich uns anschließen sollten:</p>
<ul>
<li>Forschungsmöglichkeit in wegweisenden audiovisuellen und immersiven Technologien.</li>
<li>Zugang zu fortschrittlicher Untersuchungs- und Datenverarbeitungsinfrastruktur (wie zum Beispiel CLAIX-2023, die AixCAVE und die aktuell am Institut entstehenden, umfassenden Labore für Nutzertests und Systemcharakterisierung)</li>
<li>Eine kollaborative Forschungsumgebung.</li>
<li>Die Möglichkeit, an der Entwicklung der nächsten Generation von Multimediatechnologien und Verfahren zur Evaluation von deren Wahrnehmung mitzuwirken.</li>
</ul><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Sehr guter Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) sowie ggf. eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik, Technischer Informatik, Informatik, Data Analytics oder einem verwandten Bereich.</li>
<li>Leidenschaft für Themen an der Schnittstelle aus Nachrichtentechnik und Multimediasystemen, menschlicher Wahrnehmung und Signalverarbeitung sowie der Systemmodellierung mittels Verfahren des Maschinellen Lernens und Künstlichen Intelligenz.</li>
<li>Umfassende Erfahrung in Verfahren des maschinellen Lernens bzw. KI.</li>
<li>Umfassende Programmierkenntnisse (Python oder C++/C#).</li>
<li>Großes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Kooperativer Aufbau eines KI-gestützten Forschungsdatenmanagements für heterogene Datensammlungen aus audiovisuellen Signalen, System- sowie Wahrnehmungs- und Verhaltensdaten.</li>
<li>Erforschung neuartiger Testverfahren zur labor- und webbasierten Evaluation von audiovisuellen Systemen.</li>
<li>Erforschung neuartiger signal- und bitstrombasierter Verfahren zur System- und Signalanalyse.</li>
<li>Mitwirkung an der internationalen Standardisierung (z.B. International Telecommunication Union – ITU-T, Video Quality Experts Group – VQEG).</li>
<li>Zusammenarbeit in einem interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in  – Postdoc / Doktorand/in (w/m/d) – Datengesteuerte und KI-basierte Analyse und Signalverarbeitung für audiovisuelle Medien

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